العلماء قال الأربعاء أنهم أنشأوا نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على التنبؤ بالتشخيصات الطبية قبل سنوات، بناءً على نفس التقنية المستخدمة في روبوتات الدردشة الاستهلاكية مثل ChatGPT.
واستناداً إلى تاريخ حالة المريض، فإن جهاز Delphi-2M AI “يتنبأ بمعدلات أكثر من 1000 مرض” بعد سنوات في المستقبل، حسبما أفاد فريق من المؤسسات البريطانية والدنماركية والألمانية والسويسرية. كتب في ورقة نشرت في المجلة طبيعة.
وقام الباحثون بتدريب النموذج على بيانات من البنك الحيوي البريطاني في المملكة المتحدة، وهو قاعدة بيانات واسعة النطاق لأبحاث الطب الحيوي تحتوي على تفاصيل عن حوالي نصف مليون مشارك.
متعلق ب: يخاطر المزيد من الأشخاص بالحصول على المشورة الطبية من روبوتات الدردشة. وهنا لماذا.
الشبكات العصبية القائمة على ما يسمى بنية “المحولات” ــ حرف “T” في “ChatGPT” ــ تعالج المهام القائمة على اللغة، كما هو الحال في برنامج الدردشة الآلي والعديد من مقلديه ومنافسيه.
لكن فهم سلسلة من التشخيصات الطبية “يشبه إلى حد ما تعلم القواعد النحوية في النص” باللغة الألمانية سرطان وقال موريتز جيرستونج، خبير الذكاء الاصطناعي في مركز الأبحاث، للصحفيين.
وقال إن دلفي-2M “يتعلم الأنماط الموجودة في بيانات الرعاية الصحية، والتشخيصات السابقة، وفي أي مجموعات تحدث وفي أي تعاقب”، مما يتيح “تنبؤات مفيدة جدًا وذات صلة بالصحة”.
قدم جيرستونج مخططات تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد الأشخاص الأكثر عرضة أو أقل لخطر الإصابة بنوبة قلبية مقارنة بأعمارهم وعوامل أخرى.
لقد تحقق الفريق أداء Delphi-2M من خلال اختباره مقابل بيانات من حوالي مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك.
لكن جيرستونج وزملائه أعضاء الفريق أكدوا على أن أداة دلفي-2M بحاجة لمزيد من الاختبارات ولم يكن جاهزًا بعد للاستخدام السريري.
وعلق بيتر بانيستر، الباحث في مجال التكنولوجيا الصحية، والزميل في معهد الهندسة والتكنولوجيا البريطاني: “لا يزال هذا بعيدًا عن تحسين الرعاية الصحية حيث يعترف المؤلفون بأن مجموعات البيانات (البريطانية والدنماركية) متحيزة من حيث العمر والعرق ونتائج الرعاية الصحية الحالية”.
ولكن في الأنظمة المستقبلية مثل Delphi-2M يمكن أن تساعد في “توجيه المراقبة وربما التدخلات السريرية المبكرة من أجل نوع وقائي فعال من الأدوية”، كما قال جيرستونج.
وقال توم فيتزجيرالد، المؤلف المشارك في مختبر البيولوجيا الجزيئية الأوروبي، إنه على نطاق أوسع، يمكن أن تساعد مثل هذه الأدوات في “تحسين الموارد عبر نظام رعاية صحية ممتد”.
ويستخدم الأطباء في العديد من البلدان بالفعل أدوات الكمبيوتر للتنبؤ بمخاطر المرض، مثل برنامج QRISK3 الذي يستخدمه أطباء الأسرة البريطانيون لتقييم خطر الإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية.
وعلى النقيض من ذلك، فإن دلفي 2M “يستطيع أن يقتل جميع الأمراض في وقت واحد وعلى مدى فترة زمنية طويلة”، كما قال المؤلف المشارك إيوان بيرني.
علق جوستافو سودري، الأستاذ بجامعة كينجز كوليدج في لندن والمتخصص في الذكاء الاصطناعي الطبي، قائلاً إن البحث “يبدو أنه خطوة مهمة نحو وضع نماذج تنبؤية قابلة للتطوير وقابلة للتفسير، والأهم من ذلك، أنها مسؤولة أخلاقياً”.
يعد الذكاء الاصطناعي “القابل للتفسير” أو “القابل للتفسير” أحد أهم أهداف البحث في هذا المجال، حيث تظل الأعمال الداخلية الكاملة للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة غامضة حتى بالنسبة لمبدعيها.
نشر لأول مرة على: www.sciencealert.com
تاريخ النشر: 2025-09-19 04:01:00
الكاتب: Tom Barfield, AFP
تنويه من موقع “yalebnan.org”:
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
www.sciencealert.com
بتاريخ: 2025-09-19 04:01:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.
موقع "yalebnan" منصة لبنانية تجمع آخر الأخبار الفنية والاجتماعية والإعلامية لحظة بلحظة، مع تغطية حصرية ومواكبة لأبرز نجوم لبنان والعالم العربي.