اكتشف علماء النفس ما يفتقر إليه الذكاء الاصطناعي ليتظاهر بأنه إنسان بشكل مقنع

لقد حقق الذكاء الاصطناعي تقدما كبيرا. يستخدم العديد من الأشخاص نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT وCopilot وPerplexity لحل مجموعة متنوعة من المشكلات أو للمتعة فقط.

ما مدى جودة هذه النماذج في التظاهر بأنهم أشخاص؟ ليس كثيرًا، كما وجدت دراسة حديثة نُشرت نتائجها في العلوم المعرفية.

يوضح عالم النفس لوكاس بيتي أن “نماذج اللغات الكبيرة تتحدث بشكل مختلف عن البشر”. الجامعة النرويجية للعلوم والتكنولوجيا.

تم اختبار عدة نماذج

اختبر الباحثون نماذج لغوية كبيرة ChatGPT-4، وClaude Sonnet 3.5، وVicuna، وWayfarer.

أولاً، قاموا بمقارنة نصوص المحادثات الهاتفية بين الأشخاص والمحادثات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM. ثم قاموا باختبار ما إذا كان بإمكان الأشخاص الآخرين تمييز المحادثات البشرية عن تلك التي أنشأتها النماذج.

في معظم الحالات لا يمكن خداع الناس، وخاصة على كميات كبيرة من النص. على الأقل حتى استسلموا. إذًا، أين تخطئ النماذج اللغوية؟

الكثير من التقليد

هناك دائمًا عنصر التقليد في التواصل البشري. نحن نحن نتكيف عن غير قصد يكيف كلماتك وتدفق المحادثة مع محاورك، ولكن هذا التقليد عادة ما يكون دقيقًا للغاية.

يقول بيتي: “إن النماذج اللغوية الكبيرة تقلد أكثر من اللازم، وهذا التشابه المبالغ فيه هو الذي يمكن للأذن البشرية أن تلتقطه”.

وتسمى هذه الظاهرة “التكيف المبالغ فيه”. ولكن هذا ليس كل شيء.

الاستخدام غير الصحيح لكلمات الحشو

في الأفلام التي تحتوي على نصوص سيئة، غالبًا ما يبدو الحوار مصطنعًا. عادة، ينسى كتاب السيناريو أن المحادثة تتكون من أكثر من مجرد كلمات تحمل المعنى الرئيسي. في المحادثة اليومية الحقيقية، يستخدم معظمنا ما يسمى علامات الخطاب – كلمات مثل “حسنًا” و”يعني” و”اكتب” و”باختصار”.

هذه الكلمات لها وظيفة اجتماعية: يمكنها الإشارة إلى الاهتمام أو العضوية في المجموعة أو الموقف أو النية للمحاور. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها لتنظيم المحادثة.

إن حاملي شهادة الماجستير في القانون غير قادرين حتى الآن على استخدام هذه الكلمات.

وقال الباحث: “نماذج اللغة الأكبر حجما تستخدم هذه الكلمات القصيرة بشكل مختلف وغالبا بشكل غير صحيح”.

وهذا ما يجعلهم يبدون وكأنهم غير البشر. ولكن هناك علامات أخرى.

ميزات بدء وإنهاء المحادثة

عندما تبدأ محادثة مع شخص ما، فمن غير المرجح أن تدخل مباشرة في صلب الموضوع. على الأرجح، ستقول “مرحبًا”، أو “كيف حالك؟”، أو “باه، من الذي أرى!” يميل الناس إلى الدردشة قليلاً قبل الانتقال إلى موضوع المحادثة في المقام الأول. والانتقال من المقدمة إلى المحتوى يحدث بشكل أو بآخر بشكل تلقائي، دون تعليمات صريحة.

يشير بيتي إلى أن “هذا التقديم والانتقال إلى مرحلة جديدة من المحادثة أمر صعب أيضًا بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة”.

الشيء نفسه ينطبق على إنهاء المحادثة. نادرًا ما ننهي المحادثة فورًا بعد أن نقلنا المعلومات إلى المحاور. ننهيها عادةً بعبارات مثل “حسنًا” أو “حسنًا” أو “سنشطبك” أو “أراك”. ومع هذا، فإن LLM ليس على ما يرام أيضًا.

هل ستتحسن الأمور في المستقبل؟ ربما

مجتمعة، كل هذه الميزات تخلق الكثير من الصعوبات لنماذج اللغة الكبيرة بحيث تكون النتيجة واضحة.

يقول بيتي: “إن نماذج اللغات الكبيرة الحديثة ليست قادرة بعد على تقليد الناس بشكل جيد بما يكفي لخداعنا باستمرار”.

تحدث التطورات في هذا المجال بسرعة كبيرة لدرجة أنه من المحتمل أن يكون لدى LLMs قريبًا هذه المهارات بشكل كامل – على الأقل إذا أردنا ذلك.

ويخلص بيتي إلى أنه “من المرجح أن تؤدي التحسينات في نماذج اللغات الكبيرة إلى تقليل الاختلافات بين المحادثات البشرية والمحادثات الاصطناعية، ولكن من المرجح أن تظل الاختلافات الرئيسية قائمة”.

حسنًا، في الوقت الحالي، لا تزال نماذج اللغات الكبيرة غير شبيهة بالبشر بما يكفي لخداعنا. على الأقل ليس في كل مرة.