سر الأشخاص الذين لا ينسون الوجوه أبدًا هو إدراكهم – فهم يركزون تلقائيًا على السمات الأكثر تميزًا. توصل العلماء الأستراليون إلى هذا الاستنتاج في دراسة جديدة نشرت في Proceedings of the Royal Society B.

“إن مهارتهم ليست خدعة يمكن تعلمها بسرعة. إنها طريقة تلقائية وديناميكية لتسليط الضوء على ما يجعل كل وجه فريدًا من نوعه،” يوضح المؤلف الرئيسي جيمس دن، عالم النفس في جامعة كاليفورنيا. جامعة نيو ساوث ويلز في سيدني.

بمعنى آخر، لا يرى هؤلاء الأشخاص أكثر من ذلك، بل يرون “أكثر ذكاءً”: فهم يسلطون الضوء على عناصر الوجه التي توفر معظم المعلومات التشخيصية.

لفهم ما كان يراه هؤلاء الأشخاص، استخدم فريق دان تقنية تتبع العين لإعادة تحديد المكان الذي نظر فيه المشاركون وإلى متى. تضمنت التجربة 37 “أداة التعرف الفائق” و68 شخصًا يتمتعون بقدرات عادية في التعرف على الوجوه. وتم تغذية بيانات النظرة الناتجة إلى خوارزميات التعلم الآلي المدربة على مهمة مطابقة الوجه.

وكانت النتيجة مبهرة: عندما تم تدريب الشبكات العصبية على بيانات تتبع العين من “أدوات التعرف الفائقة”، قامت بمطابقة الوجوه بدقة أكبر، بدلاً من استخدام البيانات من المشاركين العاديين. وخلص الباحثون إلى أن جذور الفروق الفردية في القدرة على التعرف على الوجوه قد تكمن بالفعل في المراحل الأولى من معالجة المعلومات البصرية في الدماغ.

لغز الإدراك

تعمل “أدوات التعرف الفائقة” على تقسيم الوجه الجديد إلى أجزاء، مثل اللغز، ثم معالجة تلك القطع كصورة مركبة. إنهم يركزون بشكل انتقائي على تلك التفاصيل التي توفر المزيد من الأدلة حول الشخصية.

“إنها مثل الرسوم الكاريكاتورية: إذا بالغت في السمات المميزة، يصبح التعرف على الوجه أسهل”، يوضح دان.

المعنى العملي لهذه النتائج ذو شقين. فمن ناحية، يمكن أن يساعد فهم الميزات الأكثر إفادة في تحسين خوارزميات التعرف على الوجه وتطوير الواجهات. من ناحية أخرى، يؤكد دان وزملاؤه على أنه من غير المرجح أن يتم نقل المهارة بسرعة إلى أشخاص آخرين كتقنية – فهي إدراك تلقائي، وربما فطري إلى حد كبير. يعد التعرف على أعضاء المجموعة والمجموعات الخارجية المختلفة أمرًا مهمًا أيضًا في السلوك الاجتماعي للرئيسيات، لذا فإن الأصول البيولوجية لهذه المهارة قد لا تكون بشرية بشكل فريد. في المواقف الاجتماعية الحقيقية، يستخدم الناس إشارات سياقية إضافية – تعبيرات الوجه، والمشية، والصوت، وما إلى ذلك – والتي لا تزال تتمتع بميزة البشر على الذكاء الاصطناعي.