لم أكن أعتقد أن أداة البحث هذه ستثير إعجابي، لكنها أذهلتني

من بين جميع أدوات الذكاء الاصطناعي التي أنتجتها Google، يعد NotebookLM هو الأكثر فائدة.

بدلاً من استخراج المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لإنتاج أعمال فنية متواضعة أو مجرد توفير بضع ثوانٍ في البحث عن المعلومات، فهو يعمل كمساعد بحث، مما يساعدك على فهم المصادر المعقدة.

NotebookLM هو مساعد مثالي لأنه يوجهك نحو المعلومات بدلاً من القيام بكل العمل نيابةً عنك.

على الرغم من أنه يمكنك استخدام ملخصاتها للحصول على نظرة عامة على مصادرك، إلا أنك لا تزال بحاجة إلى القيام بالعمل القانوني لتحميل المصادر الصحيحة.

حتى الآن، هذا هو. NotebookLM الجديد بحث عميق تأخذ الأداة العمل من البحث عن المصادر. ولكن هل يجب عليك استخدامه؟

يوفر عليك عناء البحث عن المصادر

البحث العميق ليس أداة جديدة. تم إطلاقه في ديسمبر 2024 جنبًا إلى جنب الجوزاء 2.0 فلاش.

يمكنه تحليل مصادر مختلفة من تطبيقات Google الخاصة بك وإنشاء تقارير وملخصات. ومع ذلك، في NotebookLM، فهو أكثر فائدة بشكل ملحوظ.

يتم تشغيل Deep Research in NotebookLM في الخلفية، مما يؤدي إلى إنشاء اقتراحات للمصادر والاستشهادات التي يمكنك إضافتها إلى دفتر ملاحظاتك أثناء العمل.

ويمكنه أيضًا استخلاص المعلومات من Gmail وDrive وGoogle Chat. أضافت Google أيضًا دعمًا لـ جداول بيانات Google وملفات PDF من Drive ومصادر Microsoft Word في هذا التحديث.

إذًا كيف يبدو هذا عمليًا؟ ولاختبار ذلك، قررت إطلاق مشروع بحثي جديد لشراء منزل لأول مرة.

يساعدك البحث العميق على البدء بالبحث

لكنه ليس مفيدًا لنهج بحثي مركّز

مثل العديد من مشتري المنازل لأول مرة، لم يكن لدي أي فكرة من أين أبدأ. اكتشف بحث سريع على Google بعض المصادر المتعلقة بشراء منزل والتقدم بطلب للحصول على رهن عقاري.

تم توفير هذه المصادر من قبل شركة تقارير ائتمانية، وبنك، وحكومة المملكة المتحدة، وخدمة مدعومة من الحكومة تقدم المشورة المالية.

لقد كنت سعيدًا جدًا بمصادري، لكن مثل هذا الموضوع المعقد يستحق بحثًا شاملاً. ومع ذلك، لم يكن لدي أي فكرة من أين أبدأ بعد البحث العشوائي عن الكلمات الرئيسية، لذلك لجأت إلى البحث العميق.

البحث العميق له وضعان: البحث السريع والبحث العميق. كشف بحثي الأولي عن برنامج حكومي في المملكة المتحدة للمشترين لأول مرة يسمى مخطط المنازل الأولى. قررت أن أجعل هذا محور بحثي.

وبعد بضع ثوانٍ، أنشأ Fast Research 10 مصادر تتعلق باستعلامي. استغرق البحث العميق وقتًا أطول بكثير. أخبرني أن لدي الحرية في المغادرة في الوقت الذي خططت له، لذلك أخذت كلمته وأعدت لنفسي كوبًا من الشاي.

استغرقت هذه الأداة وقتًا طويلاً، لكنها أنهت تقريرها خلال 10 دقائق.

لم تكتف شركة Deep Research بإدراج 35 مصدرًا فحسب، بل أنشأت أيضًا تقريرًا يستشهد بـ 19 مصدرًا منها. كان هذا كثيفًا، لكنه يحتوي على معلومات أكثر قيمة بكثير من Fast Research.

في حين أن المصادر التي تم إنشاؤها بواسطة Fast Research كانت عبارة عن لمحات عامة أساسية عن مخطط First Homes، إلا أنها لم تقدم نظرة عامة جيدة على البرنامج.

يحتوي تقرير Deep Research على مصادر تتضمن إحصاءات الإسكان وتقييمات الأثر والمقارنات مع مخططات شراء المنازل الأخرى.

وتضمن التقرير ثروة من المعلومات، لكنها كانت كثيفة للغاية بحيث يصعب فهمها. لم تكن مثالية. وشملت المصادر التي لم يذكرها التقرير وثائق تتعلق بشراء منزل في الولايات المتحدة.

ومع ذلك، قمت بإدخال التقرير وجميع المصادر في دفتر ملاحظاتي. من هنا، يمكنني أن أطرح الأسئلة ذات الصلة على NotebookLM حول وضعي.

ومن المزعج أن الأمر استغرق مني بعض الوقت حتى أجعل NotebookLM يعطيني الإجابات ذات الصلة. لقد بدا الأمر صعبًا على تقديم تقارير مفصلة عن إيجابيات وسلبيات المخطط، لكنني تمكنت من تحسين أسئلتي حتى حصلت على فكرة جيدة عن المخطط.

ومع ذلك، في هذه المرحلة، عدت إلى الاستخدام المنتظم لـ NotebookLM.

يعد البحث العميق ميزة قوية أخرى لـ NotebookLM

عظيم إذا كنت لا تعرف من أين تبدأ

ما إذا كنت تجد Deep Research مفيدًا أم لا يعتمد كليًا على حالة الاستخدام الخاصة بك.

إذا كنت تستخدم NotebookLM مع المستندات والمصادر التي جمعتها بنفسك، فلن يساعدك ذلك كثيرًا.

لا أوصي باستخدامه إذا كنت تريد الحفاظ على تركيز نطاق بحثك. يعد اكتشاف المصادر وجمعها بحثًا قيمًا في حد ذاته ويمنحك التحكم الكامل في ما يسحب منه NotebookLM المعلومات.

إذا كنت تستخدم البحث العميق دون تحليل المصادر بعناية، فقد ينتهي بك الأمر إلى تسلل معلومات غير ذات صلة إلى تقاريرك.

ومع ذلك، إذا كنت، مثلي، تتخذ خطواتك الأولى في البحث عن موضوع معقد، فهذا مفيد بشكل لا يصدق.

تم سحب البحث العميق مصادر لم أكن لأكتشفها أبدًا بمفردي، وبينما سأقوم بتمشيطها في الأسابيع المقبلة لتحسينها بشكل أكبر، فأنا سعيد بالطريقة التي أعدت بها شركة Deep Research مشروعي البحثي.

لقد كافحت للعثور على استخدام للبحث السريع.

على الرغم من أن المصادر التي تم إنشاؤها كانت مفيدة، إلا أن معظمها ظهر أيضًا عندما قمت بتوصيل استعلامي في بحث Google.

ومع ذلك، فهو أمر رائع في تجميع المستندات ذات الصلة المنتشرة عبر Google Drive وGmail والدردشة.

إذا كنت تجري بحثًا ولكنك تواجه صعوبة في تنظيم ملفاتك، فإن Fast Research يجمع كل ذلك معًا في ثوانٍ.

يبدو Deep Research بمثابة إضافة رائعة إلى NotebookLM، ولكن مثل أي أداة للذكاء الاصطناعي، فمن الضروري توخي الحذر. أصبح من الأسهل الآن أن تتسلل المعلومات غير ذات الصلة إلى مشروعك البحثي.