كيف قمت بإنشاء جهاز تتبع صحة النبات للمزارعين في تنزانيا
Neema Mduma is a computer scientist at the Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Arusha, Tanzania. Credit: Kang-Chun Cheng for Nature
“التقطت هذه الصورة في أغسطس، في قرية سينجيسي في أروشا، شمال تنزانيا، حيث كنت أنا وزملائي نقوم بزيارة ميدانية للمزارعين. كنت أعرض كيفية استخدام تطبيق الهاتف المحمول – المسمى KilimoAI – لفحص أوراق المحاصيل. يعمل التطبيق، الذي قمنا بتطويره داخليًا، من خلال تحليل صورة للنبات للكشف عن أعراض المرض المحتملة.
وهذا جزء من دوري في مجموعة الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعقيد في معهد نيلسون مانديلا الأفريقي للعلوم والتكنولوجيا في أروشا. أقوم بتوجيه المشاريع التي تهدف إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحديات العالم الحقيقي في مجالات الزراعة والحفظ والتنمية.
لإنشاء التطبيق، التقطت أنا وزملائي آلاف الصور لأوراق النباتات في المزارع، سواء للمحاصيل السليمة أو المريضة. لقد ركزنا حتى الآن على الأمراض التي تصيب الذرة (الذرة)، والفاصوليا (الطور spp.) والموز والبطاطس.
وبعد جمعها، تخضع الصور لعملية التحقق بمساعدة علماء أمراض النبات في معهد البحوث الزراعية في تنزانيا في أروشا. نحن نستخدم مجموعة البيانات هذه لتدريب نماذج التعلم الآلي للتمييز بين النباتات السليمة والمريضة، وحتى لتصنيف أنواع معينة من الأمراض. يتم تخصيص جزء من البيانات للاختبار، حتى نتمكن من تقييم دقة النموذج.
نشر لأول مرة على: www.nature.com
تاريخ النشر: 2025-11-17 02:00:00
الكاتب: Tavares Cebola
تنويه من موقع “yalebnan.org”:
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
www.nature.com
بتاريخ: 2025-11-17 02:00:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.



