اكتشف العلماء زئير الأسد الخفي الذي يمكن أن يساعد في إنقاذ الأسود

كشف الذكاء الاصطناعي عن زئير أسد خفي يضيف بعدًا جديدًا لكيفية تحديد العلماء للقطط الكبيرة ومراقبتها.

يمكن أن يؤدي هذا الاختراق إلى تعزيز جهود الحفاظ على البيئة مع استمرار انخفاض أعداد الأسود البرية.

يحدد الباحثون نوعين من زئير الأسد

كشف بحث علمي حديث أن الأسود الأفريقية تنتج نوعين منفصلين من الزئير، وليس نوع واحد فقط. ومن المتوقع أن تؤثر هذه النتيجة على مستقبل أعمال مراقبة الحياة البرية والحفاظ عليها.

قام الباحثون في جامعة إكستر بتوثيق “الزئير الوسيط” الذي لم يكن معروفًا من قبل والذي يحدث جنبًا إلى جنب مع الزئير الكامل الحلق المعروف. دراستهم نشرت في البيئة والتطور، هو أول من يطبق الذكاء الاصطناعي لفصل أصوات الأسد تلقائيًا إلى أنواع مختلفة. حقق النظام الآلي نسبة 95.4% دقة معدل وتقليل تأثير التفسير البشري، مما يسمح بتحديد أكثر موثوقية للأسود الفردية.

قال المؤلف الرئيسي جوناثان جروكوت من جامعة إكستر: “زئير الأسود ليس مجرد رمز مميز – بل هو توقيعات فريدة يمكن استخدامها لتقدير أحجام السكان ومراقبة الحيوانات الفردية. حتى الآن، يعتمد تحديد هذا الزئير بشكل كبير على حكم الخبراء، مما يؤدي إلى تحيز بشري محتمل. يعد نهجنا الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي بمراقبة أكثر دقة وأقل ذاتية، وهو أمر بالغ الأهمية لدعاة الحفاظ على البيئة الذين يعملون على حماية أعداد الأسود المتضائلة”.

تستمر أعداد الأسد في الانخفاض

تصنف القائمة الحمراء للاتحاد الدولي للحفاظ على الطبيعة حاليًا الأسود على أنها معرضة للانقراض. ويقدر العلماء أن ما بين 20 ألف إلى 25 ألف أسد بري فقط لا يزال موجودا في أفريقيا، وقد انخفض هذا الرقم بنحو النصف على مدى السنوات الخمس والعشرين الماضية.

تظهر الدراسة أن كل تسلسل للزئير يحتوي على كل من الزئير التقليدي الكامل الحلق والنسخة الوسيطة، مما يراجع الافتراض القديم بأن الأسود تستخدم نوعًا واحدًا فقط من الزئير. وقد حدث تقدم مماثل في الأبحاث التي أجريت على الحيوانات آكلة اللحوم الكبيرة الأخرى، بما في ذلك الضباع المرقطة، ويوضح كيف أصبحت الصوتيات الحيوية ذات أهمية متزايدة في الدراسات البيئية.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عملية التحديد والمراقبة

من خلال تطبيق المتقدمة التعلم الآلي أدوات لتصنيف الزئير كامل الحنجرة، عزز فريق البحث القدرة على التمييز بين الأسود الفردية. تعمل هذه العملية الآلية والمعتمدة على البيانات أيضًا على تبسيط المراقبة الصوتية السلبية، مما يوفر بديلاً أكثر سهولة ويمكن الاعتماد عليه للطرق الشائعة مثل تتبع التشويش أو مصائد الكاميرا.

وتابع جوناثان جروكوت: “نعتقد أنه يجب أن يكون هناك نقلة نوعية في مراقبة الحياة البرية وتغيير واسع النطاق لاستخدام التقنيات الصوتية السلبية. ومع تحسن الصوتيات الحيوية، ستكون ضرورية للحفاظ على فعالية الأسود وغيرها من الحيوانات المهددة بالانقراض. صِنف“.

المرجع: “بيانات الزئير: إعادة تعريف زئير الأسد باستخدام التعلم الآلي” بقلم جوناثان جروكوت، وأليكس لوبورا، وأندرو ماركهام، وشارلوت إي. سيرل، ويوهان والستروم، وماثيو ويجرز، وبينو آي. سيمونز، 20 نوفمبر 2025، البيئة والتطور.
دوى: 10.1002/ece3.72474

كان البحث عبارة عن جهد تعاوني بين جامعة إكستر ووحدة الحفاظ على الحياة البرية في جامعة إكستر جامعة أكسفوردوLion Landscapes وجمعية فرانكفورت لعلوم الحيوان وTAWIRI (معهد تنزانيا لأبحاث الحياة البرية) وTANAPA (هيئة المتنزهات الوطنية في تنزانيا)، بالإضافة إلى علماء كمبيوتر من إكستر وأكسفورد.

تم دعم هذا العمل من قبل صندوق تعافي الأسد، والصندوق العالمي للطبيعة في ألمانيا، ومبادرة داروين، ومركز UKRI للذكاء الاصطناعي لتدريب الدكتوراه في الذكاء البيئي.

لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.