خبير التمويل الصيني الذي أذهل العالم بنموذجه DeepSeek AI

في شهر يناير من هذا العام، هز إعلان من الصين عالم الذكاء الاصطناعي. أصدرت شركة DeepSeek نموذج R1 قوي ولكنه رخيص فجأة – مما يدل على الفور على أن الولايات المتحدة كانت كذلك ليس ببعيد في الذكاء الاصطناعي كما اعتقد العديد من الخبراء.

خلف اعلان قنبلة هو ليانج وينفينج، وهو محلل مالي سابق يبلغ من العمر 40 عامًا ويُعتقد أنه حقق ملايين الدولارات من تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في سوق الأوراق المالية قبل استخدام الأموال النقدية في عام 2023 لتأسيس شركة DeepSeek، ومقرها في مدينة هانغتشو. يتجنب ليانغ الأضواء ولم يُجر سوى عدد قليل من المقابلات مع الصحافة الصينية (رفض طلبًا للتحدث إلى طبيعة).

نماذج ليانغ منفتحة بقدر ما هي سرية. R1 هو نموذج لغة كبير “استدلالي” (LLM) يتفوق في حل المهام المعقدة – مثل الرياضيات والبرمجة – عن طريق تقسيمها إلى خطوات. لقد كان الأول من نوعه الذي تم إصداره كوزن مفتوح، مما يعني أن النموذج يمكن أن يكون كذلك تم تنزيلها والبناء عليها مجانًا، لذلك كان بمثابة نعمة للباحثين الذين يرغبون في تكييف الخوارزميات مع مجال تخصصهم. يبدو أن نجاح DeepSeek قد تحقق دفعت شركات أخرى في الصين و الولايات المتحدة ليحذوا حذوهم من خلال إطلاق نماذجهم المفتوحة.

على الرغم من أن شركة R1 تتمتع بالعديد من القدرات التي تتساوى مع أفضل النماذج الأمريكية، بما في ذلك تلك التي تشغل ChatGPT، إلا أن تكاليف التدريب الخاصة بها كانت أقل بكثير من تكاليف الشركات المنافسة، كما يقول خبراء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، كانت تكاليف التدريب على نموذج Meta’s Llama 3 405B أكبر بعشر مرات. امتد عرض DeepSeek للشفافية إلى نشر تفاصيل حول كيفية بناء وتدريب R1 عندما أصبح النموذج، في سبتمبر، أول ماجستير رئيسي في القانون يخضع لـ التدقيق في مراجعة الأقران (د. قوه وآخرون. طبيعة 645، 633-638؛ 2025). من خلال إطلاق وصفته، علم DeepSeek باحثين آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي كيفية تدريب نموذج المنطق.

تقول أدينا ياكيفو، الباحثة في منصة الذكاء الاصطناعي المجتمعية Hugging Face، ومقرها مدينة نيويورك: “لقد كان لتطبيق DeepSeek تأثيرًا هائلًا من نواحٍ عديدة”.

إن آفاق الذكاء الاصطناعي بعيدة كل البعد عن القرية في مقاطعة قوانغدونغ حيث نشأ ليانغ وهو طفل لاثنين من المعلمين في المدرسة الابتدائية. أخذه التعليم العالي إلى جامعة تشجيانغ المرموقة في هانغتشو، حيث تخرج بدرجة الماجستير في الهندسة في عام 2010؛ تضمنت أطروحته صياغة خوارزميات لتتبع الأشياء في مقاطع الفيديو. وسرعان ما طبق حبه للذكاء الاصطناعي على الأسواق المالية، وفي عام 2015، شارك في تأسيس صندوق التحوط High-Flyer، الذي انفصل عن DeepSeek في عام 2023.

في ذلك الوقت، واجهت الصين عقبة في تطوير ماجستير القانون. منعت ضوابط التصدير الأمريكية الشركات الصينية من شراء بعض رقائق الكمبيوتر القوية المعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تصنعها الشركة الأمريكية المصنعة للرقائق NVIDIA، والتي تناسب تدريب حاملي شهادة الماجستير في القانون. لكن ليانغ كان مجهزًا جيدًا بالفعل. لقد أمضى العقد الماضي في شراء 10000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA، مدفوعًا بالفضول حول الأبحاث التي يمكن إجراؤها عليها. وفي مقابلة أجراها عام 2023 مع شركة الإعلام الصينية 36Kr، شبه شرائها بشخص يشتري بيانو لمنزله: “يمكن للمرء أن يتحمل تكاليفه، وهناك مجموعة حريصة على تشغيل الموسيقى عليه”.

مثل العديد من رواد الأعمال الغربيين في مجال الذكاء الاصطناعي، وضع ليانج نصب عينيه تحقيق الذكاء الاصطناعي العام – أنظمة الذكاء الاصطناعي بارعة مثل البشر في المهام المعرفية – وقد قام بتشكيل شركته حول هذا الأمر، كما يقول بنجامين ليو، الباحث السابق في شركة DeepSeek. تعطي الشركة الأولوية لإمكانات الشخص على مستوى خبرته عند التوظيف (أحد المؤلفين في ورقة DeepSeek R1 لا يزال في المدرسة الثانوية) وتعمل مع القليل من التسلسل الهرمي، حيث يقرر الباحثون ما يجب العمل عليه بأنفسهم. يقال إن ليانج كان منخرطًا بشكل وثيق في الأبحاث، ويقول ليو: «حتى المتدربين من أمثالي عوملوا كموظفين بدوام كامل ولديهم مسؤوليات ذات معنى».