خارقة, جيبك, أصغر, حاسوب, فائق, للذكاء
ويشبه الجهاز “بنك طاقة” صغير الحجم، ويستطيع تشغيل نماذج التعلم العميق (LLMs) التي تضم 120 مليار معامل محليا، دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة أو الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات التقليدية. (المعاملات هي “ذهن” النموذج، وكلما زادت، كان النموذج أكثر ذكاء وقدرة على حل المشكلات المعقدة).
وتهدف Tiiny AI من خلال هذا الابتكار إلى تمكين الأفراد من استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم دون الاعتماد على مراكز البيانات السحابية، مع تقديم قوة معالجة تضاهي ما توفره الحواسيب الفائقة، وتقليل الاستهلاك الطاقي والمخاطر المتعلقة بالخصوصية.
ويعد جهاز AI Pocket Lab، الذي أُطلق في 10 ديسمبر، حلا عمليا لمواجهة تحديات الاستدامة وارتفاع تكاليف الطاقة المرتبطة بالبنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي.
وفي بيان صحفي، قال سمر بوج، مدير التسويق والمبيعات في Tiiny AI: “لقد حقق الذكاء الاصطناعي السحابي تقدما كبيرا، لكنه أوجد تحديات في الاعتمادية والأمان والاستدامة. مع Tiiny AI Pocket Lab، نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون في متناول الأفراد، ما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم خاصا وشخصيا ومتاحا لكل جهاز على حدة”.
قدرات واستخدامات متعددة
صُمم الجهاز لتلبية جميع احتياجات الاستخدام الشخصي للذكاء الاصطناعي، ويستفيد منه المبدعون والمطورون والباحثون والطلاب على حد سواء.
ويتيح الجهاز الاستدلال متعدد الخطوات وفهم السياق العميق وإدارة سير عمل الوكلاء وإنشاء المحتوى ومعالجة البيانات الحساسة بأمان، دون الحاجة إلى الإنترنت. كما يخزن الجهاز بيانات المستخدم ومستنداته محليا بتشفير بمستوى أمان البنوك، ما يوفر خصوصية وذاكرة طويلة الأمد تفوق الأنظمة السحابية.
ويدعم الجهاز تشغيل نماذج تتراوح بين 10 مليارات و100 مليار معامل، ويمكنه معالجة نماذج تصل إلى 120 مليار معامل، موفرا أداء يشبه GPT-4 للاستدلال والتحليل متعدد الخطوات مع الحفاظ على أمان البيانات.
مواصفات تقنية متقدمة
يعمل الجهاز بمعالج ARMv9.2 ذو 12 نواة بقدرة 65 واط، موفرا أداء عاليا للطاقة مع بصمة كربونية منخفضة مقارنة بالأنظمة التقليدية.
ويعتمد الجهاز على تقنيتين أساسيتين:
-
TurboSparse: تعزز الكفاءة من خلال تفعيل الخلايا العصبية المطلوبة فقط دون التأثير على أداء النموذج.
-
Powerinfer: محرك مفتوح المصدر يوزع أحمال الذكاء الاصطناعي بين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU) لتقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على الأداء.
ويوفر الجهاز نظاما مفتوح المصدر، يدعم تثبيت نماذج شائعة مثل Llama وDeepSeek وGPT-OSS.
كما سيحصل المستخدمون على تحديثات منتظمة وترقيات الأجهزة عبر الإنترنت، مع إطلاق هذه الميزات في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES في يناير 2026.
■ مصدر الخبر الأصلي
نشر لأول مرة على: arabic.rt.com
تاريخ النشر: 2025-12-17 11:57:00
الكاتب:
تنويه من موقع “yalebnan.org”:
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
arabic.rt.com
بتاريخ: 2025-12-17 11:57:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.
