قام فريق دولي من علماء الآثار والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي بتطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد لتحديد مصدر المواد الأثرية. استخدمت الدراسة أساليب التحليل غير المدمرة والتعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي. تم عرض العمل في المجلة العلوم الأثرية.

كمادة اختبار، درس العلماء الفاريسيت، وهو معدن أخضر شبه ثمين منتشر في أوروبا ما قبل التاريخ في الألفية السادسة والثانية قبل الميلاد. ه. تم استخدامه لصنع القلائد والأساور والمجوهرات الأخرى، وضمنت شبكات التجارة توزيع المعدن على نطاق واسع في جميع أنحاء القارة.

قام فريق البحث بمقارنة عينات الفاريسيت الجيولوجية مع اكتشافات المواقع الأثرية في شبه الجزيرة الأيبيرية لسنوات عديدة. الاختلافات الصغيرة في التركيب الكيميائي تجعل من الممكن تحديد موقع الاستخراج. وفي العمل الجديد، استخدم العلماء التعلم الآلي لتحليل هذه التوقيعات الجيوكيميائية.

وتم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الآثار الجيوكيميائية الفريدة للرواسب المختلفة. تصل دقة التوقعات إلى 95%.

وقال دانيال سانشيز غوميز، المؤلف الرئيسي للدراسة: “النموذج قادر على تحديد أصل حبة ما قبل التاريخ حتى بعد آلاف السنين”.

أنشأ العلماء أكبر قاعدة بيانات للفاريسيت: أكثر من 1800 عينة جيولوجية و571 عينة أثرية. تم إجراء التحليل باستخدام مطياف مضان الأشعة السينية المحمولة، وتم إجراء معالجة البيانات باستخدام طريقة الغابة العشوائية. يتم تحميل جميع البيانات والنتائج إلى مستودع Zenodo المفتوح، مما يسمح للآخرين بإجراء أبحاثهم الخاصة.

سمحت لنا النتائج التي تم الحصول عليها بإعادة النظر في الأفكار حول طرق التجارة في عصور ما قبل التاريخ. وهكذا، كانت المراكز الرئيسية لتعدين الفاريسيت هي مناجم جافا (برشلونة) وأليستي (زامورا). وكان مصدر إنسيناسولا، الذي كان يعتبر مهمًا سابقًا، أقل أهمية بناءً على بيانات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، من المحتمل أن المواد من بريتاني (شمال فرنسا) جاءت من الجزء الشمالي من شبه الجزيرة الأيبيرية – مما يشير إلى الطرق البرية عبر جبال البرانس بدلاً من التجارة البحرية.

الآن، يشير المؤلفون إلى أن الأسئلة الرئيسية هي فهم سبب تزايد الطلب على المعدن الأخضر، وكيف انتشر بالضبط في جميع أنحاء أوروبا وأين ظهرت المراكز الأولى لإنتاجه.