علوم وتكنولوجيا

الذكاء الاصطناعي يبعث الحياة في الأشعة السينية القادمة، ويساعد الأطباء على مكافحة التهاب المفاصل عاجلاً

يتنبأ الذكاء الاصطناعي بتطور هشاشة العظام الائتمان: جامعة سري

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في جامعة ساري التنبؤ بالأشعة السينية للركبة في المستقبل، مما يساعد في الكشف عن كيفية تفاقم التهاب المفاصل العظمي بمرور الوقت. ومن خلال تحويل التنبؤات المعقدة إلى صور واضحة، فإنه يمنح الأطباء والمرضى فرصة أفضل للتصرف مبكرًا.

قام الباحثون في جامعة سري بإنشاء الذكاء الاصطناعي نظام يمكنه تقدير الشكل الذي قد تبدو عليه الأشعة السينية لركبة المريض بعد عام واحد في المستقبل. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تغير بشكل كبير كيفية فهم الأشخاص المصابين بهشاشة العظام لحالتهم واتخاذ القرارات بشأن العلاج وتغيير نمط الحياة.

تحويل البيانات إلى تنبؤات مرئية

تم عرض النتائج في المؤتمر الدولي لحوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الكمبيوتر (MICCAI 2025). تشرح الدراسة كيف يستخدم فريق ساري التقنيات المتقدمة التعلم الآلي لإنتاج أشعة سينية واقعية “مستقبلية” للركبة مع درجة تقدر مدى احتمالية تطور المرض. عند النظر إلى هذه النتائج معًا، فإنها تمنح الأطباء والمرضى إحساسًا أوضح وأكثر وضوحًا بما قد ينتظرهم.

حالة عالمية تلبي الذكاء الاصطناعي واسع النطاق

هشاشة العظام هو مرض المفاصل التنكسية التي تؤثر على أكثر من 500 مليون شخص في جميع أنحاء العالم، وهو السبب الرئيسي للإعاقة بين كبار السن. تم تدريب النظام الجديد على ما يقرب من 50000 صورة أشعة سينية للركبة من حوالي 5000 مريض، مما يجعلها واحدة من أكبر مجموعات بيانات التهاب المفاصل العظمي المستخدمة على الإطلاق لهذا الغرض.

وفقًا للباحثين، يتنبأ الذكاء الاصطناعي بتطور المرض بشكل أكثر دقة من الأدوات المماثلة بينما يعمل بشكل أسرع بحوالي تسع مرات وفي شكل أكثر إحكاما، مما قد يساعده على الانتقال إلى الاستخدام السريري اليومي عاجلاً.

إظهار المرضى ماذا تعني الأرقام

وقال ديفيد بتلر، المؤلف الرئيسي للدراسة من مركز جامعة ساري للرؤية والكلام ومعالجة الإشارات (CVSSP) ومعهد الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الأشخاص:

“لقد اعتدنا على أدوات الذكاء الاصطناعي الطبية التي تعطي رقمًا أو تنبؤًا، ولكن ليس الكثير من التفسير. نظامنا لا يتنبأ فقط باحتمالية تفاقم ركبتك – بل يظهر لك في الواقع صورة واقعية لما يمكن أن تبدو عليه الركبة المستقبلية. إن رؤية الأشعة السينية جنبًا إلى جنب – واحدة من اليوم والأخرى للعام المقبل – يعد حافزًا قويًا. فهو يساعد الأطباء على التصرف بشكل أسرع ويعطي المرضى صورة أوضح عن سبب أهمية الالتزام بخطة العلاج أو إجراء تغييرات على نمط الحياة. نعتقد أن هذا يمكن أن يكون نقطة تحول. في كيفية توصيل المخاطر وتحسين رعاية الركبة المصابة بالتهاب المفاصل العظمي والحالات الأخرى ذات الصلة.

كيف تبني التكنولوجيا الثقة

يعتمد النظام على نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي المعروف باسم نموذج الانتشار. يقوم بإنشاء صورة شعاعية مستقبلية للركبة ويحدد 16 نقطة رئيسية داخل المفصل. من خلال إظهار المجالات التي يتتبعها الذكاء الاصطناعي للتغيير بالضبط، يصبح النظام أكثر شفافية ويسهل على الأطباء فهمه والثقة فيه.

ما وراء الركبتين وهشاشة العظام

ويعتقد الباحثون أن هذا النهج يمكن تكييفه في نهاية المطاف مع مشاكل صحية أخرى طويلة المدى. وقد تساعد أدوات مماثلة يومًا ما في التنبؤ بتلف الرئة لدى المدخنين أو مراقبة تطور أمراض القلب، مما يمنح المرضى والأطباء رؤية بصرية تدعم الإجراءات المبكرة. يبحث الفريق الآن عن شركاء للمساعدة في إدخال التكنولوجيا إلى إعدادات سريرية حقيقية.

التحول نحو الذكاء الاصطناعي الطبي الأكثر وضوحًا

قال جوستافو كارنيرو، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مركز ساري للرؤية والكلام ومعالجة الإشارات (CVSSP):

“كان بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة تقدير خطر تطور التهاب المفاصل العظمي، لكنها كانت غالبًا بطيئة ومبهمة ومقتصرة على الأرقام بدلاً من الصور الواضحة. ويأخذ نهجنا خطوة كبيرة إلى الأمام من خلال إنتاج أشعة سينية مستقبلية واقعية بسرعة وتحديد مناطق المفصل الأكثر احتمالاً للتغيير. وتساعد هذه الرؤية الإضافية الأطباء على تحديد المرضى المعرضين للخطر بشكل أسرع وتخصيص رعايتهم بطرق لم تكن عملية في السابق.”

المرجع: “تقدير مخاطر تطور التهاب مفاصل الركبة من خلال النمذجة التنبؤية متعددة المهام من نموذج الانتشار الفعال باستخدام صور الأشعة السينية” بقلم ديفيد بتلر وأدريان هيلتون وجوستافو كارنيرو، 20 سبتمبر 2025، حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الكمبيوتر – MICCAI 2025.
دوى: 10.1007/978-3-032-05185-1_52

لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.



■ مصدر الخبر الأصلي

نشر لأول مرة على: scitechdaily.com

تاريخ النشر: 2026-01-19 20:40:00

الكاتب: University of Surrey

تنويه من موقع “yalebnan.org”:

تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
scitechdaily.com
بتاريخ: 2026-01-19 20:40:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.

ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى