وإليك كيف من المحتمل أن يعمل Siri الذي يعمل بنظام Gemini تحت الغطاء

وفي وقت سابق من هذا الأسبوع،بلومبرجذكرت أن Google وApple على وشك التوصل إلى اتفاق سنوي بقيمة مليار دولار لإصدار من نموذج Geminiالذيسيعمل على تشغيلSiriالمتجدد في العام المقبل.

ولكن ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للاهتمام من السعر هو العامل الذي سيؤثر فعليًا على تجربة الجميع: وهو هندسته المعمارية.وإليكنظرة على كيفية عمل ذلك على الأرجح.

هل 1.2 تريليون معلمة كثيرة؟

وفقبلومبرج‘s تقريرستزود Google شركة Apple بنموذج معلمة يبلغ 1.2 تريليون، والذي سيعيش على خوادم Apple Cloud Compute الخاصة، مما يمنع Google فعليًا من الوصول إلى أي منها. من ناحية الخصوصية، هذا رائع.

من حيث الحجم، فإن نموذج المعلمة الذي يحتوي على 1.2 تريليون ليس أمرًا يستحق الاهتمام. ومع ذلك، فإن المقارنة المباشرة مع أحدث وأكبر النماذج المنافسة تمثل تحديًا كبيرًا.

وذلك لأنه في السنوات الأخيرة، توقفت مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية المغلقة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle عن الكشف عن عدد المعلمات لأحدث نماذجها الرئيسية. وقد أدى هذا إلى تباين كبير في التكهنات فيما يتعلق بعدد المعلمات الحقيقي للعروض مثل GPT-5، وGemini 2.5 Pro، وClaude Sonnet 4.5.

ويضعها البعض تحت تريليون من المعايير، في حين يقترح آخرون أنها تصل إلى بضعة تريليونات. في الواقع، لا أحد يعرف حقا.

من ناحية أخرى، هناك شيء واحد مشترك بين معظم هذه النماذج الضخمة الحديثة وهو البنية الأساسية المعروفة باسم خليط الخبراء (MoE). في الواقع، توظف شركة أبل بالفعل نكهة وزارة التعليم في منتجاتها النموذج الحالي القائم على السحابة، والتي يُشاع أنها تحتوي على 150 مليار معلمة.

من المرجح أن يستخدم نموذج Siri’s Gemini مزيجًا من الخبراء

باختصار، MoE هي تقنية تقوم ببناء نموذج يحتوي على شبكات فرعية متخصصة متعددة تسمى “الخبراء”. بالنسبة لكل إدخال، يتم تنشيط عدد قليل فقط من الخبراء ذوي الصلة، مما يؤدي إلى نموذج أسرع وأكثر كفاءة من الناحية الحسابية.

بمعنى آخر، يسمح هذا لنماذج MoE بالحصول على عدد كبير جدًا من المعلمات، مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال أقل بكثير مما لو كان لا بد من تنشيط 100% من معلماتها لكل مدخل.

إليك شيء آخر يتعلق بالنماذج التي تتبع منهج وزارة التربية والتعليم: عادةً ما يكون لديهم الحد الأقصى لعدد الخبراء النشطين والحد الأقصى لعدد المعلمات النشطة لكل إدخال، مما يؤدي إلى شيء مثل هذا:

قد يستخدم النموذج الذي يحتوي على 1.2 تريليون معلمة إجمالية 32 خبيرًا، مع 2-4 خبراء فقط نشطين لكل رمز مميز. وهذا يعني أن حوالي 75 إلى 150 مليار معلمة فقط هي التي تقوم فعليًا بإجراء الحسابات في أي لحظة، مما يمنحك سعة نموذج ضخم مع الحفاظ على التكاليف الحسابية المشابهة لتشغيل نموذج أصغر بكثير.

إليك مقطع فيديو رائع من إنتاج شركة IBM يشرح بمزيد من التفصيل كيفية عمل وزارة التربية والتعليم:

لكي نكون واضحين، لم تكن هناك تقارير بخصوص بنية النموذج الذي قد تزوده Google لشركة Apple، في حالة إبرام الصفقة بشأن شراكتها المبلغ عنها. ولكن عند 1.2 تريليون معلمة، فهو كذلكجداًومن المرجح أن يتطلب الأمر اتباع نهج وزارة التربية والتعليم بكفاءة، في ضوء البدائل المتاحة اليوم.

وسواء كان هذا الحجم كافيًا للحفاظ على قدرة Siri التي تعملبنظامGemini على المنافسة مع النماذج التي ستكون متاحة بحلول وقت إطلاقه في العام المقبل، فهي قصة مختلفة.

عروض الإكسسوارات على أمازون