تطلق Google برنامج Gemini 3 باستخدام منطق SOTA واستجابات واجهة المستخدم التوليدية
تطلق Google برنامج Gemini 3 باستخدام منطق SOTA واستجابات واجهة المستخدم التوليدية

أعلنت Google اليوم عن Gemini 3 بهدف إحياء “أي فكرة”. النموذج الأول المتوفر في هذه العائلة هو Gemini 3 Pro مع بدء طرحه اليوم لتطبيق Gemini ووضع AI.
مع الجوزاء 1.0، ركزت Google على الوسائط المتعددة الأصلية ونافذة السياق الطويلة. وبعد مرور عام الجوزاء 2.0 جلبت المنطق المتقدم وبداية القدرات الفاعلية، بينما الجوزاء 2.5 قدم قدرات التفكير والترميز العميقة.
يعد Gemini 3 – الذي يسقط “.0” – “النموذج الأكثر ذكاءً” من Google ويتم وضعه على أنه يساعدك على “إضفاء الحيوية على أي فكرة”.
يبدأ الأمر بالتحسن في فهم سياق طلبك والغرض منه، بحيث “تحصل على ما تحتاجه بأقل قدر من المطالبة”. الجوزاء 3 هو أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في مجال الاستدلال مع القدرة على “فهم العمق والفروق الدقيقة”، مثل “إدراك القرائن الدقيقة في فكرة إبداعية، أو تفكيك الطبقات المتداخلة لمشكلة صعبة.”
تهدف ردود Gemini 3 Pro إلى أن تكون “ذكية، وموجزة، ومباشرة، وتتداول العبارات المبتذلة والإطراء للحصول على رؤية حقيقية.”
إنه بمثابة شريك فكري حقيقي يمنحك طرقًا جديدة لفهم المعلومات والتعبير عن نفسك، بدءًا من ترجمة المفاهيم العلمية الكثيفة عن طريق إنشاء تعليمات برمجية لتصورات عالية الدقة وحتى العصف الذهني الإبداعي.
المعايير
حصل Gemini 3 Pro على 1501 نقطة في LMArena ويتجاوز 2.5 Pro (1451)، والذي لا يزال يحتل المركز الأول. إنه يتفوق على النموذج الذي تم استبداله في جميع المعايير الرئيسية بهامش كبير:
- …يوضح المنطق على مستوى الدكتوراه مع أعلى الدرجات آخر امتحان للإنسانية (37.5% بدون استخدام أي أدوات) و GPQA الماس (91.9%).
- …يضع معيارًا جديدًا للنماذج الرائدة في الرياضيات، محققًا نسبة جديدة تبلغ 23.4% ماثان ميكس.
- بعيدًا عن النص، يعيد Gemini 3 Pro تعريف التفكير متعدد الوسائط بنتائج مذهلة تصل إلى 81% MMMU-برو و 87.6% على فيديو-MMMU.
- …حصل على نسبة 72.1% على أحدث مستوى تم التحقق من SimpleQA، مما يدل على تقدم كبير في الدقة الواقعية.
- … يتصدر لوحة المتصدرين WebDev Arena بتسجيله 1487 إيلو مثير للإعجاب.
- …حصل على 54.2% المحطة الطرفية 2.0، الذي يختبر قدرة استخدام أداة النموذج لتشغيل الكمبيوتر عبر المحطة الطرفية
- …يتفوق بشكل كبير على 2.5 Pro تم التحقق من مقعد SWE (76.2%)، وهو معيار يقيس عوامل الترميز.
وهذا يعني أن Gemini 3 Pro يتمتع بقدرة عالية على حل المشكلات المعقدة عبر مجموعة واسعة من المواضيع مثل العلوم والرياضيات بدرجة عالية من الموثوقية.
أعلنت Google اليوم أيضًا عن وضع Gemini 3 Deep Think الذي يتميز باستدلال أفضل وفهم متعدد الوسائط. إنه يتفوق على Gemini 3 Pro في الاختبار الأخير للبشرية (41.0% بدون استخدام الأدوات) وGPQA Diamond (93.8%). سيكون هذا متاحًا في الأسابيع المقبلة لمشتركي AI Ultra.
كما أنها تحقق نسبة غير مسبوقة تبلغ 45.1% على ARC-AGI (مع تنفيذ التعليمات البرمجية)، مما يدل على قدرتها على حل التحديات الجديدة.
واجهة المستخدم التوليدية
يتيح Gemini 3 إمكانية إنشاء واجهة مستخدم (أو واجهات توليدية) حيث تقوم LLMs بإنشاء المحتوى وتجارب المستخدم بأكملها. يتضمن ذلك صفحات الويب والألعاب والأدوات والتطبيقات التي تم تصميمها تلقائيًا وتخصيصها بالكامل استجابةً لأي سؤال أو تعليمات أو مطالبة.
يمثل هذا العمل خطوة أولى نحو تجارب المستخدم التي تم إنشاؤها بواسطة Al بالكامل، حيث يحصل المستخدمون تلقائيًا على واجهات ديناميكية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم، بدلاً من الاضطرار إلى الاختيار من كتالوج التطبيقات الموجود.
خلف الكواليس، يعمل Gemini 3 Pro على تعزيز الوصول إلى الأدوات مثل البحث على الويب وإنشاء الصور، بالإضافة إلى “تعليمات النظام المصممة بعناية”.
يتم توجيه النظام بتعليمات مفصلة تتضمن الهدف والتخطيط والأمثلة والمواصفات الفنية، بما في ذلك التنسيق وأدلة الأدوات ونصائح لتجنب الأخطاء الشائعة.
وأخيرًا، يتم إرسال المخرجات من خلال المعالجات اللاحقة التي تعالج “المشكلات المشتركة المحتملة”.
سيتم إطلاق هذا اليوم في تطبيق Gemini كتجارب. يرى العرض الديناميكي أن تصميم Gemini 3 وترميزه عبارة عن “استجابة تفاعلية مخصصة بالكامل لكل مطالبة”.
فهو يخصص التجربة مع إدراك أن شرح الميكروبيوم لطفل يبلغ من العمر 5 سنوات يتطلب محتوى مختلفًا ومجموعة مختلفة من الميزات مقارنة بشرحه لشخص بالغ، تمامًا كما يتطلب إنشاء معرض منشورات الوسائط الاجتماعية لشركة ما واجهة مختلفة تمامًا لإنشاء خطة لرحلة قادمة.
يعد التخطيط المرئي هو التجربة الثانية وينشئ “عرضًا غامرًا على غرار المجلات مكتملًا بالصور والوحدات النمطية”. يتمثل الاختلاف الرئيسي في العرض الديناميكي في كيفية قيام Gemini بإنشاء أشرطة التمرير ومربعات الاختيار والمرشحات الأخرى التي تتيح لك تخصيص النتائج بشكل أكبر.
قد تشاهد في البداية تجربة واحدة فقط من هذه التجارب في كل مرة للسماح لـ Google بجمع التعليقات.
لمعرفة المزيد حول ما يقدمه Gemini 3 إلى تطبيق Gemini (بما في ذلك Gemini Agent)، اقرأ قصتنا هنا.
وفي الوقت نفسه، هذه هي المرة الأولى التي يأتي فيها نموذج جديد إلى بحث Google ووضع الذكاء الاصطناعي إلى جانب تطبيق Gemini. بدءًا من هذا الأسبوع، يمكن لمشتركي AI Pro وAI Ultra الانتقال إلى القائمة المنسدلة في الزاوية العلوية اليسرى واختيار “التفكير: 3 تفكير احترافي وتخطيطات توليدية”.
باستخدام Gemini 3، يمكن لتقنية الاستعلام الموسع من Google إجراء عمليات بحث إضافية أكثر من ذي قبل والتي تطرح أسئلة أكثر دقة لتحسين الاستجابة النهائية التي تحصل عليها.
سيقوم وضع AI أيضًا بإنشاء واجهات مستخدم مولدة للأدوات التفاعلية وعمليات المحاكاة الإبداعية. على سبيل المثال، قد تقوم Google بإنشاء حاسبة للرهن العقاري تتيح لك تغيير أسعار الفائدة والدفعة الأولى. والشيء الآخر هو الحصول على محاكاة فيزيائية عندما تتعلم موضوعات.
سيأتي Gemini 3 بعد ذلك لجميع مستخدمي وضع الذكاء الاصطناعي (المجاني) في الولايات المتحدة، مع حصول المشتركين على حدود أعلى.
وبالنظر إلى المستقبل، ستقوم Google في الأسابيع المقبلة بتحديث اختيار النماذج التلقائي للبحث للمشتركين لإرسال أسئلة صعبة إلى Gemini 3 “مع الاستمرار في استخدام نماذج أسرع للمهام البسيطة”.
جوجل مكافحة الجاذبية
مع Gemini 3، تم الإعلان عن Google Antigravity كنظام أساسي جديد للتطوير الوكيل يسمح للمطورين “بالعمل على مستوى أعلى وموجه نحو المهام”. يرى IDE هذا أن الوكلاء يعملون عبر المحرر والمحطة والمتصفح. متوفر الآن على أنظمة Mac وWindows وLinux، يستخدم Gemini 3، الجوزاء 2.5 استخدام الكمبيوترو نانو الموز.
الآن، يمكن للوكلاء التخطيط بشكل مستقل وتنفيذ مهام برمجية معقدة وشاملة في وقت واحد نيابة عنك أثناء التحقق من صحة التعليمات البرمجية الخاصة بهم
FTC: نحن نستخدم الروابط التابعة التلقائية لكسب الدخل. أكثر.
■ مصدر الخبر الأصلي
نشر لأول مرة على: 9to5google.com
تاريخ النشر: 2025-11-18 18:15:00
الكاتب: 9to5Google
تنويه من موقع “yalebnan.org”:
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
9to5google.com
بتاريخ: 2025-11-18 18:15:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.




