يمكن استخدام مخطط كهربية القلب (ECG) الذي يتم التقاطه خلال 30 ثانية بواسطة ساعة ذكية للتحقق من العمر على الإنترنت. هذه طريقة أكثر عملية وسرية من التعرف على الوجه أو التحقق من الهوية للوصول إلى الخدمات عبر الإنترنت المقيدة بالفئة العمرية.

باحثون من كندا جامعة كونكورديا تم جمع بيانات تخطيط كهربية القلب من ساعات Fitbit Sense الذكية من 220 شخصًا تتراوح أعمارهم بين 3 إلى 78 عامًا وتطبيق العديد من نماذج التعلم الآلي عليها لمعرفة ما إذا كان من الممكن تحديد العمر من أنماط معدل ضربات القلب. ونشرت نتائج الدراسة في المجلة npj الابتكارات الطبية الحيوية.

أفضل نتيجة أظهرتها بسيطة الشبكة العصبية المغذية – نوع من الذكاء الاصطناعي يتعلم التعرف على الأنماط عن طريق تمرير المعلومات بشكل تسلسلي عبر سلسلة من طبقات المعالجة البسيطة، حيث تعتمد كل طبقة لاحقة على بيانات من الطبقة السابقة. يتنبأ هذا النموذج بالعمر بمتوسط ​​خطأ أقل من ثلاث سنوات، متفوقًا على الدراسات السابقة التي استخدمت تخطيط كهربية القلب المأخوذ بواسطة معدات طبية متخصصة.

وصلت دقة النماذج المختلفة باستمرار إلى 93-96%. إنه أمر رائع بشكل خاص للمشاركين الذين تتراوح أعمارهم بين 11 و20 عامًا، والذين تحدث لديهم التغيرات الفسيولوجية الأكثر وضوحًا في القلب مع نمو الجسم؛ وفي سن الشيخوخة، تنخفض جودة التنبؤات بشكل طبيعي.

نظرًا لأن تزوير بيانات تخطيط القلب أصعب من الصور الفوتوغرافية ويمكن معالجتها بشكل مجهول على الجهاز، فإن هذه التقنية يمكن أن تشكل أساسًا لأنظمة التحقق من العمر الأكثر أمانًا واحترامًا للخصوصية. للتحقق من البلوغ، تمت معايرة النموذج وفقًا لثلاث عتبات عمرية رئيسية: 13 و18 و21 عامًا.

لا تخلو الدراسة من قيودها: فقد شملت متطوعين أصحاء فقط وكان حجم العينة صغيرًا نسبيًا. وسيتطلب اعتماد هذه الطريقة على نطاق واسع مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعًا، بالإضافة إلى التعاون مع الشركات المصنعة للساعات الذكية.