علوم وتكنولوجيا

الأقمار الصناعية في خطر؟ الذكاء الاصطناعي الجديد يتنبأ بالطقس الفضائي بدقة مذهلة

يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في جامعة نيويورك أبوظبي التنبؤ بظروف الرياح الشمسية قبل أربعة أيام من خلال تحليل الصور التفصيلية للشمس. قد تساعد الدقة المحسنة في حماية الأقمار الصناعية وشبكات الطاقة ورواد الفضاء من الطقس الفضائي الضار. الائتمان: شترستوك

ابتكر الباحثون نظامًا للذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بظروف الرياح الشمسية قبل وصولها إلى الأرض بمدة تصل إلى أربعة أيام، مما يوفر نتائج أكبر بكثير دقة من الأساليب الحالية.

من خلال تدريب النموذج على صور الأشعة فوق البنفسجية للشمس من ناسا‘s مرصد ديناميكيات الطاقة الشمسيةكشف الفريق عن أنماط تساعد في التنبؤ بالطقس الفضائي الذي يحتمل أن يكون خطيرًا.

الذكاء الاصطناعي يطور التنبؤ بالرياح الشمسية

ابتكر العلماء في جامعة نيويورك أبوظبي (NYUAD) نموذجًا جديدًا الذكاء الاصطناعي نظام (AI) قادر على التنبؤ بسرعات الرياح الشمسية بما يصل إلى أربعة أيام قبل وصولها إلى الأرض. البحث الذي نشر في ال مجلة الفيزياء الفلكية سلسلة الملحق، يُبلغ عن مستوى من الدقة يتجاوز بوضوح تقنيات التنبؤ الحالية.

لماذا يعتبر التنبؤ بالرياح الشمسية مهمًا؟

تتكون الرياح الشمسية من تدفق مستمر من الجسيمات المشحونة المتدفقة إلى الخارج من الشمس. وعندما يشتد هذا التدفق، فإنه يمكن أن يؤدي إلى أحداث الطقس الفضائي التي تعكر صفو الغلاف الجوي للأرض، وتدفع الأقمار الصناعية خارج مداراتها المخطط لها، وتلحق الضرر بإلكترونياتها، وتعطل أنظمة الطاقة على الأرض. حدث مثال مثير في عام 2022، عندما تسببت الرياح الشمسية القوية في حدوث ذلك سبيس اكس لفقدان 40 قمرًا صناعيًا من طراز ستارلينك، مما يؤكد أهمية الإنذارات المبكرة.

تم تدريب الذكاء الاصطناعي على الصور الشمسية لوكالة ناسا

قام فريق البحث في جامعة نيويورك أبوظبي، بقيادة زميل ما بعد الدكتوراه داتاراج دوري والباحث الرئيسي المشارك في مركز علوم الفضاء (CASS) شرافان هاناسوجي، بتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال دمج صور الأشعة فوق البنفسجية عالية الدقة من مرصد ديناميكيات الطاقة الشمسية التابع لناسا مع قياسات الرياح الشمسية التاريخية.

وعلى عكس نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع والتي تعالج النص، يدرس هذا النظام الصور التفصيلية للشمس للكشف عن الأنماط المرئية المرتبطة بالتغيرات في الرياح الشمسية. ويزيد نهجهم من دقة التنبؤ بنسبة 45 بالمائة مقارنة بالنماذج التشغيلية المستخدمة حاليًا، وبنسبة 20 بالمائة عند قياسها باستخدام الأساليب السابقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

تحسين حماية التكنولوجيا على الأرض وفي المدار

وقال دوري، المؤلف الرئيسي للدراسة: “هذه خطوة كبيرة إلى الأمام في حماية الأقمار الصناعية وأنظمة الملاحة والبنية التحتية للطاقة التي تعتمد عليها الحياة الحديثة”. “من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي المتقدم وعمليات الرصد الشمسية، يمكننا تقديم تحذيرات مبكرة تساعد في حماية التكنولوجيا الحيوية على الأرض وفي الفضاء.”

تعزيز الاستعداد لمواجهة الطقس الفضائي

يسلط هذا التقدم الضوء على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في حل أحد التحديات الأكثر إلحاحًا في علوم الفضاء: توقع سلوك الرياح الشمسية. تسمح التنبؤات الأكثر موثوقية للعلماء والمهندسين بالاستعداد بشكل أفضل لأحداث الطقس الفضائي القادمة، مما يحسن مرونة الأنظمة الأساسية والبنية التحتية في جميع أنحاء العالم.

المرجع: “شبكة عصبية متعددة الوسائط لتشفير وفك التشفير للتنبؤ بسرعة الرياح الشمسية عند L1” بقلم داتاراج ب. دوري، وشرافان إم. هاناسوجي، وهارش جون، وجوبيكا إس إم، وديبانكار داس، وبارات كاول، 8 سبتمبر 2025، سلسلة ملحق مجلة الفيزياء الفلكية.
دوى: 10.3847/1538-4365/adf436

لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.



■ مصدر الخبر الأصلي

نشر لأول مرة على: scitechdaily.com

تاريخ النشر: 2025-12-02 14:36:00

الكاتب: New York University

تنويه من موقع “yalebnan.org”:

تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
scitechdaily.com
بتاريخ: 2025-12-02 14:36:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.

ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى