كيف ستبدو جامعة الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تغير التعليم؟

لقد تم بالفعل استبدال بان هوي بالذكاء الاصطناعي، وقد قام بالاستبدال بنفسه. في عام 2023، ذكر أحد طلابه أنهم يشعرون بالملل قليلاً من رؤية نفس الأستاذ في كل درس وقد يستمتعون بالتدريس من قبل بعض الوجوه المختلفة. أعطى هذا لهوي فكرة: لماذا لا نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي والصورة الرمزية لتعليم الطلاب بدلاً من ذلك.

يقول: “أردت أن أرى ما إذا كان الطلاب سيقبلون معلمي الصور الرمزية في الفصول الدراسية وكيف يستجيبون لهذه التكنولوجيا”.

مثل العديد من الباحثين والمعلمين، يرى هوي، عالم الكمبيوتر في جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا (قوانجتشو) في الصين، أن الذكاء الاصطناعي أداة ذات قوة تحويلية محتملة في التعليم. لذلك، على مدار عشرة أسابيع في أوائل عام 2024، تم تدريس طلاب الدراسات العليا دورة تدريبية بواسطة صور رمزية رقمية مختلفة. يمكنهم طرح أسئلة حول الصورة الرمزية ويقدم نموذج اللغة الكبير الأساسي (LLM) استجابات في الوقت الفعلي، ومزامنة الرسوم المتحركة للوجه مع الإجابات. قام هوي وزملاؤه بجمع بيانات عن تجربة الطلاب من خلال الدراسات الاستقصائية والمقابلات. أفاد أعضاء فصله أن بعض الصور الرمزية الشبيهة بالبشر، مثل تلك التي تشبه ألبرت أينشتاين، تبدو جديرة بالثقة أكثر من الصور الرمزية الكارتونية¹.

مؤشر الطبيعة 2025 الجامعات الشابة

توفر تجربة هوي أدلة على النهج الذي قد يتبعه مقدمو التعليم العالي “الذكاء الاصطناعي أولاً” في الفصول الدراسية. لقد كان للذكاء الاصطناعي بالفعل تأثير مزلزل على التعليم العالي، حيث تتسابق الجامعات الحالية لدمج مجموعة من الأدوات والماجستير في الإدارة، وتصميم المناهج، والتدريس، والتقييم – وفي الوقت نفسه تتصارع مع استخدام الطلاب لمادة LLM. إن النضالات التي تواجهها الجامعات حتى الآن، على المستويين الأخلاقي والتربوي، تنشأ من النشر السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي في أنظمة التعليم العالي التي كانت غير مجهزة للتعامل معهم.

ولكن ماذا لو تم بناء جامعات جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة أساسية؟ بدءًا من عمليات القبول التي يمكن التعامل معها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يوجهون الطلاب المحتملين نحو دورات معينة، إلى الدروس الخصوصية وخطط الدروس بناءً على احتياجات التعلم الفردية والتقدم، هناك فرصة للتكامل الكامل إعادة التفكير في كيفية عمل الجامعة كمؤسسة تعليمية.

قد تجد جامعات “الذكاء الاصطناعي أولاً” أنه من الأسهل دمج التكنولوجيا، لأنها ستدرج أنظمة الذكاء الاصطناعي كأساس لكل ما تفعله، كما تقول هيلين كرومبتون، المديرة التنفيذية لمعهد أبحاث الابتكار الرقمي في التعلم بجامعة أولد دومينيون في نورفولك، فيرجينيا.

ومع ذلك، بالنسبة لبعض مراقبي التعليم العالي، هناك فرصة ومخاوف في نفس الوقت. يقول أنتوني كازيبوني، عالم الاجتماع في جامعة جوهانسبرج في جنوب أفريقيا، إنه يشعر بالقلق من أنه إذا كانت الشركات التي تقف وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي منخرطة بشكل كبير في إعادة تشكيل التعليم، فإن ذلك سيسبب مشاكل لأن دوافعها “ليست متجذرة في أصول التدريس، بل في الربح”.

اللمسة الشخصية للذكاء الاصطناعي

قد يوفر المتبنون الأوائل لوضع الذكاء الاصطناعي في جوهر التعليم المدرسي مخططًا لكيفية تبلور الجامعات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً. مدرسة ألفا، التي يقع مقرها الرئيسي في أوستن، تكساس، ولديها شبكة موسعة من الجامعات الخاصة في جميع أنحاء الولايات المتحدة، لديها طلاب يعملون لمدة ساعتين فقط في اليوم باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص بها، والذي تقول إنه مصمم خصيصًا ليناسب “نقاط القوة والضعف والاهتمامات” لدى التلاميذ. يقضي الطلاب بقية يومهم مخصصين “للمهارات الحياتية، والمشاريع العاطفية، والأنشطة الملحقة بالمناهج الدراسية”، مع بعض الإشراف البشري من قبل “المرشدين”، بدلاً من المعلمين.

تكاليف التعليم تختلف، ولكن نيويورك تايمز يُبلغ عن 40 ألف دولار أمريكي سنويًا في أوستن، ويفيد الموقع الإخباري لمنطقة خليج إن بي سي بمبلغ 75 ألف دولار أمريكي في سان فرانسيسكو. يوفر هذا النموذج نموذجًا قد تنفذه جامعات الذكاء الاصطناعي أولاً: التركيز على إضفاء الطابع الشخصي على تجربة التعليم – حتى البدء قبل أن يقرر الطلاب الدورة التدريبية التي سيدرسونها – بينما يقوم البشر بتوجيه ودعم تعلمهم.

يقول كرومبتون إن انخفاض معدلات الالتحاق أدى إلى انكماش البرامج الجامعية في العديد من البلدان المتقدمة أو اختفائها تمامًا في العقد الماضي. بين عامي 2012 و2022 في الولايات المتحدة، كان هناك انخفاض في نسبة الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و24 عاما الذين ينتقلون إلى التعليم العالي من 41% إلى 39%. قد يكون الذكاء الاصطناعي بمثابة استراتيجية للبقاء للجامعات والكليات، حيث يساعد على تبسيط عملية القبول من خلال منحهم توصيات شبه فورية للدورات التي تتوافق مع اهتماماتهم. يمكن للطالب المحتمل التحدث إلى وكيل الذكاء الاصطناعي وفي غضون ثوانٍ يتلقى التوجيه إلى درجة ما. يقول كرومبتون: “يشعرون على الفور وكأنهم قد سمعوا، بينما لم يكن الأمر كذلك في الأنظمة القديمة”.

يتم تقديم هذا النوع من النظام بالفعل من قبل بعض مقدمي الخدمة. مايسترو، وهي مؤسسة معتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوستن (المعروفة سابقًا باسم كلية بيلوتون)، تصف نفسها بأنها “الجامعة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي التي تقدم تعليمًا مجانيًا على مستوى عالمي”. يقدم مؤهلات في مجالات مثل تطوير الويب والأمن السيبراني وهندسة برمجيات الذكاء الاصطناعي. إذا وصلت إلى الصفحة الرئيسية لـ Maestro، فسيتم الترحيب بك من خلال برنامج chatbot الذي يرشدك إلى أحد برامجه، والتي يتم تدريسها بالكامل بواسطة “معلم الذكاء الاصطناعي”. استقبلت مايسترو أول مجموعة طلابية لها في سبتمبر، ولا تقدم حاليًا سوى مجموعة صغيرة من دورات مشارك في العلوم التطبيقية (AAS) القائمة على المهارات، على الرغم من أن موقعها الإلكتروني يشير إلى أن درجات البكالوريوس، والبكالوريوس، وماجستير إدارة الأعمال ستكون متاحة قريبًا.

هناك أدلة على أن تخصيص المنهج القائم على الذكاء الاصطناعي قد يعزز عملية التعلم أيضًا. على سبيل المثال، أظهرت إحدى الدراسات التي أجراها باحثون في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في كامبريدج، والتي شملت 272 مشاركًا، أن التخصيص يؤثر بشكل إيجابي على الدافع للتعلم (على الرغم من أنه لم يؤثر على أداء الطلاب).². دراسة أخرى³، الذي لم يخضع لمراجعة النظراء بعد، اكتشف كيف ساعدت الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لأعمال الكاتب في الوقت الفعلي على بدء المراجعة الذاتية والتحرير، ووجدت أن المؤلفين الذين استخدموا الأداة غالبًا ما يدمجون عناصر من تعليقات الذكاء الاصطناعي. يمكن لمثل هذا الذكاء الاصطناعي أن يوفر مساعدة فورية وفردية يستحيل على المعلم أو المعلم تقديمها، مما يعزز مقالات الطلاب أو المخطوطات الأكاديمية.

وقد شهدت بعض المبادرات بالفعل استخدام المعلمين والطلاب لأدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية لمهام مثل سيناريوهات لعب الأدوار التي قد يواجهونها في العمل أو تمكين المحادثات مع الشخصيات التاريخية والأدبية لتفكيك المفاهيم والأفكار. يقول كرومبتون إنه يمكنك “إجراء مناقشات مع الذكاء الاصطناعي”، مثل مناقشة تصورات المرأة في المجتمع خلال منتصف القرن التاسع عشر باستخدام برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي يعتمد على الروائية إميلي برونتي.

ترى بياتريس بورداداجوا، طالبة الدكتوراه في الفيزياء الفلكية في معهد هايدلبيرج للدراسات النظرية في ألمانيا، بعض مزايا الذكاء الاصطناعي والتخصيص في الجامعات. وتعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع وتيرة التعلم، مشيرة إلى أن الجامعات التقليدية لم تطور بالضرورة أساليبها في التدريس مع تطور تكنولوجيات المعلومات. “الآن، يتم الحصول على المعلومات بسرعة وتصميمها لتناسب احتياجاتك في دفعات قصيرة، في حين لا تزال الجامعات التقليدية تقدم محاضرات لمدة ساعتين مع مئات الطلاب. هذه الأساليب ناجحة بالطبع، ولكن هل هي الطريقة الأكثر فعالية للتدريس؟” تسأل.

يقول هوي إن هذا النوع من التخصيص قد يكون مفيدًا أيضًا من وجهة نظر المعلم. يقول: “نحن نعلم أن جميع الطلاب يحرزون تقدمًا مختلفًا عند التعلم”. “كشخص واحد، من الصعب بالنسبة لي أن أعتمد الوتيرة الصحيحة للتدريس.” من خلال تجاربه مع الصور الرمزية الرقمية، وجد أن الطلاب يريدون الأصالة والمحاضرين الذين يتكيفون مع الأساليب الفردية. وهذا يضع المعلمين البشريين في موقع تنظيمي، حيث يشرفون على مجموعة من الأدوات الشخصية، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي ومسؤولي القانون الذين يساعدون في إنشاء خطط الدروس أو تدريس الطلاب أو المساعدة في التقييمات. ويقول: “سيظل الإنسان يلعب دورًا مهمًا للغاية”.

تكلفة التخصيص

ومع ذلك، قد تكون هناك تكاليف لتخصيص التعليم العالي باستخدام الذكاء الاصطناعي. يشير كرومبتون إلى أن الخريجين الذين تم تدريبهم في جامعات الذكاء الاصطناعي أولاً، وبالتالي يعتمدون على أدوات الذكاء الاصطناعي للتعلم، قد يتبعون هذا النهج إذا تقدموا إلى البحث الأكاديمي أثناء دراسات الدكتوراه أو بعدها. “ماذا يحدث إذا استخدم هؤلاء الأشخاص الذكاء الاصطناعي لإرشادهم إلى اتخاذ القرارات بشأن ما يجب أن ننظر إليه؟” تسأل.

يسمي كرومبتون هذا “التوجيه المعرفي” ويشير إلى دراسة⁴ وقد نشره باحثون في جامعة واشنطن في سياتل وجامعة ستانفورد في كاليفورنيا في يوليو/تموز الماضي، ووجدوا أن هناك توجهات حزبية سياسية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تعيد تشكيل وجهات النظر السياسية للناس في حوالي 10 دقائق، حتى لو كانت معتقدات المستخدمين عكس تلك المشفرة في الذكاء الاصطناعي.

وبالمثل، تقول إن هناك خطرًا من أن يتحمل الطلاب “دينًا تربويًا”، حيث يعني اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي أنهم لم يكتسبوا المهارات اللازمة لحل المشكلات أو اتخاذ القرارات في أجزاء المجتمع التي لم يتم فيها دمج الذكاء الاصطناعي.