وجوه الذكاء الاصطناعي تخدع معظمنا، لكن 5 دقائق من التدريب قد تساعدك على كشف التزييف ScienceAle

أصبحت مولدات الصور التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي ماهرة بشكل ملحوظ في فترة قصيرة جدًا، وقادرة على إنشاء الوجوه التي تعتبر أن تكون أكثر واقعية من الشيء الحقيقي.

ومع ذلك، تشير دراسة جديدة إلى طريقة يمكننا من خلالها تحسين قدراتنا في اكتشاف الوجه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

اختبر باحثون من المملكة المتحدة قدرات تقييم الوجه لمجموعة مكونة من 664 متطوعًا، يتألفون من أدوات التعرف الفائق (الذين أظهروا مستوى عالٍ من المهارة في مقارنة ورصد الوجه). التعرف على الوجوه الحقيقية في الدراسات السابقة)، والأشخاص الذين يتمتعون بقدرات نموذجية في التعرف على الوجوه.

متعلق ب: يمكن للذكاء الاصطناعي الآن معرفة الوجوه التي تجدها جذابة مباشرة من موجات دماغك

وجدت كلتا المجموعتين أن وجوه الذكاء الاصطناعي يصعب اكتشافها، على الرغم من أن أدوات التعرف الفائق كانت أفضل، كما كان متوقعًا.

وبشكل ملحوظ، كان المشاركون الذين يتمتعون بميزة التعرف الفائق والذين خضعوا لجلسة تدريب قصيرة مدتها 5 دقائق قبل الاختبار، أفضل في التمييز بين الوجوه الحقيقية من الوجوه. تلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

“أصبح من السهل بشكل متزايد إنشاء صور الذكاء الاصطناعي ويصعب اكتشافها” يقول باحثة علم النفس إيليد نويز من جامعة ليدز.

“يمكن استخدامها لأغراض شريرة، لذلك من المهم من الناحية الأمنية أن نختبر طرقًا للكشف عن الصور الاصطناعية”.

تضمنت الدراسة مهمتين مختلفتين، مع وبدون تدريب. في البداية، عُرض على المتطوعين وجه واحد وطُلب منهم أن يقرروا ما إذا كان هذا الوجه هو الذكاء الاصطناعي أم لا؛ وفي الثانية، عُرض عليهم وجه حقيقي ووجه ذكاء اصطناعي، وطُلب منهم ذلك اكتشاف وهمية.

شاركت مجموعة مختلفة من الأشخاص في كل تجربة.

في المجموعة التي لم تتلق أي تدريب، تعرفت أدوات التعرف الفائقة بشكل صحيح على وجوه الذكاء الاصطناعي بنسبة 41% من الوقت، في حين أن أولئك الذين لديهم قدرات نموذجية للتعرف على الوجوه تعرفوا على وجوه الذكاء الاصطناعي بنسبة 31% فقط من الوقت.

وبالنظر إلى أن نصف الصور بالضبط تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، كان لدى كل مشارك فرصة بنسبة 50% للتخمين بشكل صحيح، مما يوفر دليلاً إضافياً على أن صور الذكاء الاصطناعي يمكن أن تبدو أكثر واقعية من الحياة لأعيننا.

في المجموعة التي تلقت تدريبًا، حدد الأشخاص الذين يتمتعون بقدرات التعرف النموذجية الذكاء الاصطناعي بدقة بلغت 51% – وهو مستوى تقريبًا مع فرصة عشوائية. وشهدت أدوات التعرف الفائقة زيادة في درجة دقتها إلى 64 بالمائة، حيث تمكنت من اكتشاف وجوه الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في أكثر من نصف الوقت.

تم تدريب المشاركين على اكتشاف بعض العلامات التي تشير إلى وجود الوجه من صنع منظمة العفو الدوليةبما في ذلك الأسنان المفقودة والضبابية الغريبة حول حواف الشعر والجلد.

“تظهر دراستنا أن استخدام أدوات التعرف الفائقة – الأشخاص الذين يتمتعون بقدرة عالية جدًا على التعرف على الوجوه – جنبًا إلى جنب مع التدريب قد يساعد في اكتشاف وجوه الذكاء الاصطناعي”. يقول نويز.

عادةً ما يصنع الذكاء الاصطناعي الوجوه من خلال ما يُعرف باسم شبكة الخصومة التوليدية (غان). تعمل مجموعتان من الخوارزميات جنبًا إلى جنب: واحدة لتوليد الوجوه، والأخرى لتقييم واقعية الوجوه مقابل البشر الفعليين. تقوم حلقة التغذية الراجعة هذه بعد ذلك بتوجيه مولد الصور إلى نتيجة تبدو واقعية للغاية.

يمكن الآن إنشاء صور الذكاء الاصطناعي بسرعة وسهولة، ويتم استخدامها بشكل متزايد في جميع أنواع الوسائط، بدءًا من الملفات الشخصية المزيفة للمواعدة وحتى عمليات الاحتيال لسرقة الهوية. قد يساعد التدريب المزيد من الأفراد على تجنب التضليل.

“إجراءات التدريب لدينا مختصرة وسهلة التنفيذ” يقول كاتي جراي، باحثة في علم النفس بجامعة ريدينغ.

“تشير النتائج إلى أن الجمع بين هذا التدريب والقدرات الطبيعية لأدوات التعرف الفائق يمكن أن يساعد في معالجة مشاكل العالم الحقيقي، مثل التحقق من الهويات عبر الإنترنت.”

وقد تم نشر البحث في الجمعية الملكية للعلوم المفتوحة.