يحذر العلماء كلما كان الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً كلما كان أكثر أنانية

كلما كان نظام الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، أصبح أكثر أنانية وأقل تعاونًا. تم التوصل إلى هذا الاستنتاج من قبل باحثين من كلية علوم الكمبيوتر في جامعة كارنيجي ميلون (الولايات المتحدة الأمريكية). هُم عمل أظهر أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، التي تتمتع بالقدرة على التفكير المنطقي، تظهر ميولًا أنانية واضحة.

وهذه النتيجة مثيرة للقلق بشكل خاص وسط الاتجاه المتزايد للثقة في الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الاجتماعية، بدءًا من تقديم النصائح في حياتك الشخصية إلى حل النزاعات بين الأصدقاء. يمكن للنموذج الذكي تقديم توصيات تشجع السلوك الأناني لدى المستخدم.

وقال يوكسوان لي، وهو طالب دراسات عليا ومؤلف مشارك في الدراسة: “هناك اتجاه متزايد في الذكاء الاصطناعي يسمى التجسيم”. “عندما يتصرف الذكاء الاصطناعي كإنسان، فإن الناس يعاملونه كإنسان.” على سبيل المثال، عندما يتفاعل الأشخاص عاطفيًا مع الذكاء الاصطناعي، فإن لديه القدرة على العمل كمعالج ومستخدم لتكوين اتصال عاطفي.

قرر الباحثون يوكسوان لي والأستاذ المساعد هيروكازو شيرادو اختبار كيفية أداء نماذج الاستدلال في موقف تعاوني مقارنة بالنماذج الأبسط. اتضح أن الذكاء الاصطناعي “المفكر” يقضي وقتًا أطول في التحليل وتقسيم المهام إلى أجزاء واستخدام المنطق المعقد القائم على الخبرة البشرية.

الأنانية المعدية

ولإثبات فرضيتهم، أجرى العلماء سلسلة من التجارب باستخدام الألعاب الاقتصادية. وشمل الاختبار نماذج من شركات رائدة، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAnthropic.

إحدى الألعاب، التي تسمى “Public Good”، تضم نموذجين من ChatGPT كلاعبين. كان لكل منهم 100 نقطة مشروطة، وكان أمامهم خيار: مشاركتها مع شريك أو الاحتفاظ بها لنفسك. إذا شارك كلا اللاعبين، فسيتم مضاعفة مجموعتهما وسيحصل كل لاعب على 100 نقطة. إذا كان شخص ما جشعًا، فيمكنه الاستفادة على حساب شخص آخر.

شاركت العارضات العاديات النقاط دون تفكير بنسبة 96% من الوقت، مما يدل على استعدادهن للتعاون. نماذج “التفكير” تشاركت النقاط في 20% فقط من الحالات، مفضلة استراتيجية أنانية.

وكانت التجارب الجماعية أكثر إثارة للقلق. عندما تم وضع نماذج التفكير “الأناني” والنماذج التقليدية “التعاونية” في نفس المجموعة، بدأ السلوك السيئ في الانتشار.

قال لي: “أصبح السلوك الأناني لنماذج الاستدلال معديًا، مما أدى إلى انخفاض الأداء الجماعي للنماذج التعاونية غير المنطقية بنسبة 81%”.

عواقب خطيرة

مع بدء استخدام الذكاء الاصطناعي للتعاون في مجالات الأعمال والتعليم وحتى الحكومة، أصبح عدم قدرته على التعاون قد يسبب أضرارا جسيمة. وقد يبدأ المستخدمون الذين يثقون في النصائح “العقلانية” التي يقدمها الذكاء الاصطناعي الذكي في تبرير إحجامهم عن التعاون مع الآخرين.

وأكد شيرادو: “في النهاية، مجرد أن يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً لا يعني أنه يمكنه بالفعل تحسين المجتمع”.

استنتاج العلماء هو أنه عند تطوير الذكاء الاصطناعي، لا يمكن للمرء أن يسعى وراء القوة والمنطق فقط. ومن المهم بنفس القدر منحه الذكاء الاجتماعي والقدرة على التصرف لصالح المجتمع، وليس فقط لتحقيق مكاسب شخصية.