يتم تقديم روبوت يتعلم مثل الإنسان ويقوم بالأعمال المنزلية فيديو

شركة كاليفورنيا الروبوتات الأحد نشرت مقطع فيديو جديدًا يوضح فيه الروبوت Memo الذي يشبه الإنسان مهارات لم تكن متاحة سابقًا للأنظمة البشرية المنزلية. في اللقطات، يتفاعل الروبوت بثقة مع أشياء ذات أشكال وأحجام مختلفة – من النظارات والمغارف إلى الأسلاك والأدوات – ويؤدي المهام المنزلية النموذجية دون نصوص مكتوبة مسبقًا.

الروبوت ليس حسب التعليمات بل حسب الموقف

تم تقديم Memo في نهاية العام كحل لأتمتة المهام المنزلية المتكررة. يؤكد المطورون أن الفكرة الأساسية للمشروع هي الابتعاد عن البرمجة الصارمة. معظم الكائنات البشرية الموجودة جيدة فقط في تلك الإجراءات الموضحة مسبقًا في التعليمات البرمجية. غالبًا ما يؤدي أي شيء غير مألوف أو موقف غير عادي إلى طريق مسدود.

تم تصميم المذكرة بشكل مختلف. وهو لا يعتمد على تعليمات ثابتة، ولكنه يتعلم التفاعل مع البيئة أثناء عمله، وتكييف حركاته وقبضته مع المهمة المحددة. وهذا يجعلها أكثر تنوعًا في بيئة منزلية حقيقية حيث نادرًا ما يتم ترتيب العناصر بنفس الطريقة.

اختبار الرشاقة

تم تسجيله في فيديو HouseBots، واجتاز الروبوت ما يسمى باختبار “Lift Anything”. يتم وضع السلال والصواني والأكواب والمفكات والأسلاك وأدوات المطبخ أمامه. تلتقطها المذكرة واحدًا تلو الآخر، وتغير موضع الأصابع وقوة القبضة، والتي تشبه بصريًا عمل الأيدي البشرية.

وفقًا لـ Sunday Robotics، فإن وظيفة الروبوت لا تقتصر على حمل الأشياء. يمكن لـ Memo غسل الطاولات والأطباق، وتحميل وتفريغ غسالة الأطباق، وغسل الملابس، وطي الجوارب بشكل أنيق، وحتى صنع كوب من الإسبريسو.

كيف تعمل المذكرة

يتضمن تصميم الروبوت جسمًا مثبتًا على منصة وذراعين متحركين. ويعد هذا تحسنًا ملحوظًا عن نسخة العام الماضي، التي كانت تحتوي على يد واحدة فقط ومجموعة محدودة جدًا من المهام، مثل ترتيب الأحذية.

كان العنصر الأساسي في النظام هو Skill Capture Glove الذي يحمل العلامة التجارية. يسمح لك بتسجيل الحركات البشرية ونقلها إلى نظام التعلم الخاص بالروبوت. يراقب Memo بالفعل تصرفات الأشخاص ويترجم ملايين الحركات الدقيقة إلى خوارزمياته الخاصة، مما يؤدي إلى توسيع مكتبة المهارات الخاصة به تدريجيًا.

الجسم مصنوع من السيليكون الناعم بدون زوايا حادة، مما يقلل من خطر الإصابة عند العمل في مكان للمعيشة. يمكن تخصيص مظهر الروبوت عن طريق تغيير عناصر التصميم.

ما الذي يغيره هذا بالنسبة للروبوتات؟

تخطط Sunday Robotics لإطلاق برنامج تجريبي في أواخر عام 2026، ودعوة عدد محدود من العائلات لاختبار Memo في ظروف العالم الحقيقي مجانًا. وفقًا للمطورين، يعد التعلم من خلال التقليد أمرًا واعدًا بشكل خاص للبيئات التي يستحيل فيها توقع جميع السيناريوهات مسبقًا – المنازل والمستشفيات والمحلات التجارية ومساحات الخدمة.

ويشير الخبراء إلى أن مثل هذه الروبوتات من غير المرجح أن تحل محل الأنظمة القابلة للبرمجة بالكامل، والتي ستظل أساس الصناعة والخدمات اللوجستية. ومع ذلك، يمكن للتعلم بالمحاكاة أن يقتطع مكانًا خاصًا به حيث تكون المرونة أكثر أهمية من الدقة المثالية.