علوم وتكنولوجيا

كيف يمنحك موجز الإنترنت الخاص بك وهم معرفة المزيد

تم تصميم الخوارزميات المخصصة لتظهر لنا المحتوى الذي من المحتمل أن نتفاعل معه، لكن الأبحاث الجديدة تشير إلى أنها يمكن أن تقوض بهدوء الطريقة التي نتعلم بها. عندما يعتمد الأشخاص على المعلومات التي تنظمها الخوارزميات، فإنهم يميلون إلى استكشاف أقل، واستيعاب شريحة ضيقة مما هو متاح، وتكوين استنتاجات غير صحيحة بثقة مدهشة. الائتمان: SciTechDaily.com

يمكن للخوارزميات المخصصة أن تحد بهدوء مما يستكشفه الأشخاص، بينما تجعلهم يشعرون بمزيد من الثقة في أنهم يفهمون موضوعًا ما.

تم تصميم أنظمة التوصية المخصصة لتعرض للأشخاص محتوى عبر الإنترنت استنادًا إلى سلوكهم السابق، لكن الأبحاث الجديدة تشير إلى أن هذه الأنظمة نفسها قد تتداخل مع التعلم. وفقًا للدراسة، عندما تحدد الخوارزميات المعلومات التي يراها الأشخاص، تتأثر نتائج التعلم.

وجد الباحثون أنه عندما اعتمد المشاركون على معلومات مختارة بواسطة الخوارزمية لدراسة موضوع لا يعرفون عنه شيئًا، فإنهم استكشفوا فقط شريحة ضيقة من المواد المتاحة. وبدلاً من فحص النطاق الكامل للمعلومات، ركزوا على مجموعة فرعية محدودة.

ونتيجة لذلك، غالبًا ما أجاب المشاركون على أسئلة الاختبار بشكل غير صحيح. ومع ذلك، أعربوا عن ثقتهم القوية في إجاباتهم الخاطئة.

وقال جيون باهج، الذي قاد البحث كجزء من أطروحة الدكتوراه في علم النفس بجامعة ولاية أوهايو، إن النتائج مثيرة للقلق.

يمكن أن يتشكل التحيز حتى بدون معرفة مسبقة

لقد درست الدراسات السابقة للخوارزميات الشخصية إلى حد كبير كيفية تأثيرها على الآراء حول الموضوعات السياسية أو الاجتماعية التي يفهمها الناس بالفعل إلى حد ما.

قال باهج، وهو الآن باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة ولاية بنسلفانيا: “لكن دراستنا تظهر أنه حتى عندما لا تعرف شيئًا عن موضوع ما، يمكن لهذه الخوارزميات أن تبدأ في بناء التحيزات على الفور ويمكن أن تؤدي إلى رؤية مشوهة للواقع”.

وقد نشر البحث في مجلة علم النفس التجريبي: عام.

وقال براندون تورنر، مؤلف مشارك في الدراسة وأستاذ علم النفس في ولاية أوهايو، إن النتائج تشير إلى أن الناس غالبا ما يتعاملون مع المعلومات المحدودة المنسقة بالخوارزميات كما لو كانت تمثل الصورة الكاملة.

قال تورنر: “يفتقد الناس المعلومات عندما يتبعون خوارزمية ما، لكنهم يعتقدون أن ما يعرفونه يعمم على ميزات أخرى وأجزاء أخرى من البيئة التي لم يختبروها من قبل”.

كيف يمكن لأنظمة التوصية أن تشوه الفهم؟

وأوضح الباحثون هذا التأثير بمثال بسيط. تخيل شخصًا لم يشاهد أفلامًا من بلد معين من قبل ويقرر استكشافها لأول مرة. تقدم خدمة البث حسب الطلب قائمة بالأفلام الموصى بها.

يختار الشخص بشكل عشوائي فيلمًا مثيرًا للإثارة لأنه يظهر أولاً. وبعد هذا الاختيار، تستمر الخوارزمية في التوصية بأفلام الحركة والإثارة المماثلة، والتي يواصل الشخص مشاهدتها.

وكتب المؤلفون: “إذا كان هدف هذا الشخص، سواء كان صريحًا أو ضمنيًا، هو في الواقع فهم المشهد العام للأفلام في هذا البلد، فإن التوصية الخوارزمية تؤدي في النهاية إلى تحيز فهم الشخص بشكل خطير”.

باتباع هذا المسار، من المرجح أن يتجاهل الشخص الأفلام المشهورة في الأنواع الأخرى. وقال الباحثون إنهم قد يطورون أيضًا أفكارًا غير دقيقة وواسعة جدًا حول الثقافة الشعبية والمجتمع في البلاد بعد مشاهدة نوع محدود فقط من الأفلام.

اختبار التعلم الخوارزمي في تجربة مضبوطة

ولدراسة كيفية تطور هذه العملية، أجرى بهج وزملاؤه تجربة عبر الإنترنت شملت 346 مشاركًا.

للتخلص من المعرفة السابقة، أنشأ الباحثون مهمة تعليمية خيالية. طُلب من المشاركين دراسة فئات الكائنات الفضائية الخيالية الشبيهة بالكريستال.

كان لكل نوع من الكائنات الفضائية ستة سمات مميزة تختلف عبر الفئات. على سبيل المثال، قد يظهر جزء واحد من كائن فضائي على شكل صندوق مربع بلون أسود داكن لبعض الأنواع ورمادي باهت بالنسبة لأنواع أخرى.

كان الهدف هو معرفة كيفية التعرف على الكائنات الفضائية المختلفة بشكل صحيح دون أن يتم إخبارك بعدد الأنواع الموجودة.

عندما توجه الخوارزميات ما يستكشفه الناس

أثناء التجربة، تم إخفاء ملامح الكائنات الفضائية خلف الصناديق الرمادية. في إحدى الحالات، طُلب من المشاركين فحص كل ميزة، مما يسمح لهم ببناء فهم كامل لكيفية ارتباط الميزات بكل نوع من الكائنات الفضائية.

وفي حالة أخرى، اختار المشاركون الميزات التي سينقرون عليها، بينما اختارت خوارزمية التخصيص عناصر الدراسة التي من المرجح أن يستكشفوها. مع مرور الوقت، شجعت الخوارزمية التركيز المتكرر على نفس الميزات. سُمح للمشاركين بتخطي الميزات الأخرى، على الرغم من أنه لا يزال بإمكانهم الوصول إلى جميع المعلومات المتاحة إذا اختاروا مشاهدتها.

وأظهرت النتائج نمطا واضحا. قام المشاركون، مسترشدين بالخوارزمية الشخصية، بفحص عدد أقل من الميزات وقاموا بذلك بطريقة انتقائية باستمرار. عند اختبارهم على أمثلة كائنات فضائية جديدة لم يروها من قبل، كثيرًا ما أخطأوا في تصنيفها. وعلى الرغم من ذلك، ظلوا واثقين في أحكامهم.

قال باهج: “لقد كانوا أكثر ثقة عندما كانوا مخطئين بالفعل بشأن اختياراتهم مقارنة عندما كانوا على صواب، وهو أمر مثير للقلق لأنهم كانوا أقل معرفة”.

الآثار الواقعية على التعلم والمجتمع

وقال تيرنر إن النتائج تثير مخاوف مهمة خارج نطاق المختبر.

“إذا كان لديك طفل صغير يحاول حقًا التعرف على العالم، ويتفاعل مع الخوارزميات عبر الإنترنت التي تعطي الأولوية لجعل المستخدمين يستهلكون المزيد من المحتوى، فماذا سيحدث؟” قال تيرنر.

“إن استهلاك محتوى مماثل لا يتوافق في كثير من الأحيان مع التعلم. وهذا يمكن أن يسبب مشاكل للمستخدمين وفي نهاية المطاف للمجتمع.”

المرجع: “التخصيص الخوارزمي للمعلومات يمكن أن يسبب تعميمًا غير دقيق وثقة زائدة” بقلم جيون بهج، وفلاديمير إم. سلوتسكي، وبراندون إم. تورنر، سبتمبر 2025، مجلة علم النفس التجريبي العام.
دوى: 10.1037/xge0001763

وكان فلاديمير سلوتسكي، أستاذ علم النفس في ولاية أوهايو، مؤلفًا مشاركًا أيضًا.

لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.



■ مصدر الخبر الأصلي

نشر لأول مرة على: scitechdaily.com

تاريخ النشر: 2026-01-09 14:12:00

الكاتب: Ohio State University

تنويه من موقع “yalebnan.org”:

تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
scitechdaily.com
بتاريخ: 2026-01-09 14:12:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “yalebnan.org”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.

ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى