تبحر أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) اليوم عبر اختبار تورينج، وهو تجربة فكرية شهيرة تتساءل ما إذا كان الكمبيوتر يمكن أن يتصرف كإنسان من خلال التفاعل عبر النص.

يرى البعض أن الاختبار الذي تمت ترقيته هو معيار ضروري لـ التقدم نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) - مصطلح غامض تستخدمه العديد من شركات التكنولوجيا للإشارة إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بالحيلة التي تتناسب مع أي قدرة معرفية بشرية. لكن في إحدى الفعاليات التي أقيمت في الجمعية الملكية بلندن في الثاني من أكتوبر، قال العديد من الباحثين إنه يجب إلغاء اختبار تورينج تمامًا، ويجب على المطورين التركيز بدلاً من ذلك على تقييم سلامة الذكاء الاصطناعي، وبناء قدرات محددة يمكن أن تكون ذات فائدة للجمهور.

قال أنيل سيث، عالم الأعصاب في جامعة ساسكس في برايتون بالمملكة المتحدة: «دعونا نتعرف على نوع الذكاء الاصطناعي الذي نريده، ونختبر تلك الأشياء بدلًا من ذلك». من خلال التركيز على "هذه المسيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام، أعتقد أننا نحد بالفعل من مخيلتنا حول نوع الأنظمة التي قد نريدها - والأهم من ذلك، ما هي أنواع الأنظمة التي لا نريدها حقًا - في مجتمعنا".

وقد تم تنظيم هذا الحدث بمناسبة مرور 75 عامًا على نشر ورقة بحثية لعالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج تصف الاختبار، والذي أسماه لعبة التقليد. معالجة السؤال الفلسفي الشائك حول ما إذا كانت الآلات يمكنها التفكير¹، يتضمن الاختبار سلسلة من المحادثات النصية القصيرة بين القاضي وإما إنسان أو جهاز كمبيوتر. للفوز، يجب على الآلة إقناع القاضي بأنها إنسان.

أثبت النهج المنخفض الضجيج الذي اتبعه الاجتماع في التعامل مع الذكاء الآلي شعبيته. في الحدث الذي تجاوز عدد المشتركين فيه، تم تقديم المتحدث غاري ماركوس بواسطة بيتر غابرييل، قائد فرقة الروك جينيسيس، وباعتباره صديقًا شخصيًا لماركوس، كان لورانس فيشبورن، نجم ماتريكس، مكانًا في الجمهور. كما شاهد أكثر من 1000 شخص الحدث عبر الإنترنت.

قال ماركوس، عالم الأعصاب في جامعة نيويورك في مدينة نيويورك، خلال إحدى الكلمات الرئيسية: "قد لا تكون فكرة الذكاء الاصطناعي العام هي الهدف الصحيح، على الأقل ليس الآن". بعض من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي تكون متخصصة للغاية، مثل AlphaFold، أداة التنبؤ ببنية البروتين في Google DeepMind، قال. قال: "إنها تفعل شيئًا واحدًا. إنها لا تحاول كتابة السوناتات".

ما وراء تورينج

قالت سارة ديلون، باحثة الأدب في جامعة كامبريدج بالمملكة المتحدة، والتي تدرس أعمال عالم الرياضيات، إن تجربة تورينج الفكرية المرحة غالبًا ما تُستخدم كمقياس للذكاء الآلي، لكن لم يكن المقصود منها أبدًا أن تكون اختبارًا جديًا أو عمليًا.

بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة اليوم هي إصدارات محسنة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تتنبأ بالنص على أساس الارتباطات التي يتم إجراؤها في التعلم من بيانات الإنترنت. في مارس، اختبر الباحثون أربعة روبوتات دردشة في نسخة من اختبار تورينج، ووجدت أن أفضل النماذج نجحت.

ومع ذلك، فإن حقيقة قدرة روبوتات الدردشة على تقليد الكلام بمصداقية لا تعني أنها تستطيع الفهم، كما قال العديد من الباحثين في هذا الحدث. على الرغم من أن استجابات LLM يمكن أن تكون إنسانية بشكل غريب، إلا أنه "عندما تخرج عن نطاق ما تطلبه عادة من هذه الأنظمة، فإنها تواجه الكثير من المتاعب"، كما يقول ماركوس. على سبيل المثال، أشار إلى عدم قدرة بعض النماذج على تسمية الأجزاء الموجودة على الفيل بشكل صحيح، أو رسم عقارب الساعة في أي مكان باستثناء الموضعين العشرة والموضعين. لهذا السبب، قد تفشل النماذج في اختبار تورينج إذا تم تحديها من قبل عالم يعرف نقاط ضعفها.

ومع ذلك، فإن التحسن السريع للأنظمة القائمة على ماجستير إدارة الأعمال في مجموعة واسعة من المجالات، وخاصة مهام الاستدلال، أثار تكهنات حول ما إذا كانت الآلات ستصل قريبًا إلى مستوى الأداء البشري في الاختبارات المعرفية. ولرسم قدرات الذكاء الاصطناعي المتنامية، واكتساب المهارات غير القائمة على اللغة، سعى الباحثون إلى إنشاء اختبارات أصعب. واحدة من الأحدث هي الإصدار الثاني من مجموعة الملخصات والاستدلال المبنية على الألغاز لـ AGI (ARC-AGI-2)، والذي من المفترض أن يقيم قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف بكفاءة مع المشكلات الجديدة. غالبًا ما يتم تأطير مثل هذه الاختبارات على أنها علامات بارزة على الطريق إلى الذكاء العام، لكن الباحثين لا يتفقون على أي معيار واحد لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.