تنبأ نموذج الذكاء الاصطناعي المثير للإعجاب هذا بالنمو الخطير لإعصار ميليسا

مثل إعصار ميليسا انفجرت في عاصفة من الفئة 5 خلال عطلة نهاية الأسبوع، توقع العلماء مساره ونموه باستخدام أداة جديدة قوية – مما ساعد على توجيه التحذيرات إلى جامايكا والدول الأخرى التي دمرتها العاصفة. هذه الأداة، وهينموذجللتنبؤ بالذكاءالاصطناعي(AI) تم تطويره بواسطة Google DeepMind، تتنبأ بنجاح بكيفية ظهور وتطور ميليسا والعواصف الخطيرة الأخرى.

ويتم استخدام هذا النموذج هذا العام من قبل المركز الوطني الأمريكي للأعاصير (NHC)، وهو مصدر رئيسي لمعلومات الأعاصير في المنطقة، في الوقت الحقيقي لأول مرة. إنه أ أداة التعلم الآلي محددة للأعاصير وخطوة أبعد النماذج السابقة التي طورتها شركة Google DeepMind ومقرها لندن والتي يمكنها التنبؤ بأحوال الطقس بسرعة ودقة.

يقول جيمس فرانكلين، عالِم الغلاف الجوي المتقاعد الذي كان سابقًا رئيس فرع الوحدة المتخصصة في الأعاصير في المركز الوطني للأعاصير في ميامي بفلوريدا: “لست متأكدًا من أنني رأيت مثل هذه النتائج الجيدة من نموذج جديد بهذه السرعة”.

بالمقارنة مع نماذج الأعاصير الأخرى التي يستخدمها المركز الوطني للأعاصير، فإن نموذج ديب مايند “يتجه بالتأكيد نحو مقدمة المجموعة، إن لم يكن في مقدمة الحزمة”، كما يقول بريان ماكنولدي، الباحث في الأعاصير بجامعة ميامي. “إنه أمر مثيرللإعجاب.”

عاصفة تختمر

قام مطورو DeepMind بتدريب النموذج على مجموعتين من البيانات: قاعدة بيانات كبيرة لرصدات الطقس العالمية وقاعدة بيانات أصغر للملاحظات التي تضمنت ما يقرب من 5000 إعصار من السنوات الـ 45 الماضية¹. يقول فرانكلين إن إضافة قاعدة البيانات الثانية الخاصة بالأعاصير قد يكون السبب وراء أداء نموذج DeepMind بشكل أفضل في توقعات الأعاصير مقارنة بنماذج التنبؤ الأخرى القائمة علىالذكاءالاصطناعي. على وجه الخصوص، ناضل العلماء منذ فترة طويلة لتحسين توقعاتهم لشدة العاصفة، ولكن يبدو أن نموذج ديب مايند يلتقط هذا جيدًا.

وفي وقت مبكر من 21 أكتوبر – قبل وقت طويل من وضوح أن ميليسا ستكون عاصفة ضخمة – توقع النموذج فرصة بنسبة 50% إلى 60% لوصول العاصفة إلى الفئة الخامسة، حسبما يقول فريق DeepMind. في 23 أكتوبر، قدر النموذج أن العاصفة لديها فرصة بنسبة 80% أو أكثر للوصول إلى هذه الفئة الأقوى. في اليوم التالي، استشهد المتنبئون في NHC بنموذج DeepMind حيث أبلغوا عن “احتمال واضح بأن يصبح ميليسا إعصارًا من الفئة الخامسة”.

ومع ذلك، يحذر فريق DeepMind من المبالغة في التنبؤ بعاصفة واحدة: “يسعدنا أننا تمكنا من المساهمة بتوجيهات مفيدة لـ NHC، لكننا نحذر من تمثيل قدرات النموذج بناءً على حالة أو مقياس واحد”، كما يقول فيران أليت، عالم الأبحاث في DeepMind.

بدأ المركز الوطني للأعاصير استخدام نموذج DeepMind في بداية موسم الأعاصير في المحيط الأطلسي في شهر يونيو. يقول ماكنولدي إنه بالنسبة للعواصف الثلاثة عشر التي تشكلت حتى الآن، كان أداء نموذج ديب مايند جيدًا بشكل عام في التنبؤ بمساراتها وشدتها. ويقول: “أن يكون لدينا شيء صدر للتو في يونيو (حزيران) هو بالفعل شيء نتحدث عنه باعتبارنا في المقدمة – وهذا أمر استثنائي”.

رحلات جوية مخفضة

يستمر NHC في العمل على الرغم من ذلك تم إغلاق الحكومة الأمريكية. معظم الموظفين الفيدراليين – بما في ذلك أولئك الذين يسافرون إلى العاصفة على متن طائرات “صائدة الأعاصير” لجمع القياسات – لا يحصلون على رواتبهم.