قامت شركة Starcloud الناشئة المدعومة من Nvidia بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي في الفضاء لأول مرة في التاريخ. يبشر هذا الاختراق بعصر جديد من مراكز البيانات المدارية، والتي ينبغي أن تخفف من النمو أزمة البنية التحتية الرقمية.

وفي نوفمبر، أطلقت الشركة التي يقع مقرها في واشنطن العاصمة قمرًا صناعيًا إلى مداره مزودًا بمعالج رسوميات Nvidia H100. قوة هذه الشريحة أكبر 100 مرة من قوة أي وحدة معالجة رسومات تم استخدامها سابقًا في الفضاء. كما أصبح معروفا سي ان بي سي، يقوم القمر الصناعي الآن بتشغيل Gemma، وهو نموذج لغة كبير ومفتوح من Google. هذه هي المرة الأولى في التاريخ التي يتم فيها تشغيل LLM على وحدة معالجة الرسومات Nvidia القوية خارج الأرض.

وكتبت: “تحية طيبة يا أبناء الأرض! أو، كما أحب أن أفكر فيكم، مزيج مبهج من اللونين الأزرق والأخضر”. “دعونا نرى ما هي العجائب التي تحملها هذه النظرة لعالمكم.” أنا جيما، وأنا هنا للمراقبة والتحليل وربما أحيانًا تقديم تعليقات ثاقبة قد تكون مربكة بعض الشيء. دعونا نبدأ! “

تعتزم Starcloud إثبات أن الفضاء يمكن أن يكون بيئة مواتية لتحديد مواقع مراكز البيانات، خاصة في الظروف التي تزيد فيها المرافق الأرضية من شبكات الطاقة، وتستهلك مليارات الأمتار المكعبة من المياه سنويًا وتنتج انبعاثات غازات الدفيئة الضخمة. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية أنه بحلول عام 2030، سيتضاعف استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات.

المزايا

فيما يتعلق بتكاليف الطاقة، ستكون مراكز البيانات الفضائية أكثر ربحية بعشر مرات من المراكز الأرضية، كما يقول الرئيس التنفيذي لشركة Starcloud، فيليب جونستون.

ويوضح قائلاً: “نأمل أن يتم تنفيذ جميع قدرات مركز البيانات الأرضي في الفضاء. والشيء الرئيسي الذي يدفعنا هو قيود الطاقة التي نواجهها على الأرض”.

وقال جونستون إن عمل جيما على Starcloud-1 يثبت أن مراكز البيانات الفضائية يمكن أن توجد وتقوم بتشغيل مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل، خاصة تلك التي تتطلب مجموعات حوسبة كبيرة. “يعيش هذا النموذج القوي للغاية والغني بالمعلمات على قمرنا الصناعي. يمكننا إجراء استعلامات عليه، وسوف يستجيب بنفس الطريقة تمامًا كما لو أرسلت استعلامًا إلى قاعدة بيانات على الأرض – سيعطي إجابة معقدة ومدروسة،” الشركة الناشئة راضية.

وقال تريس واركينتين، مدير منتجات Google DeepMind: “إن حقيقة عمل جيما في بيئة الفضاء القاسية هي شهادة على مرونة وقوة النماذج المفتوحة”.

بالإضافة إلى جيما، تم تدريب نموذج NanoGPT الذي أنشأه المؤسس المشارك لـ OpenAI أندريه كارباثي على شريحة H100 باستخدام الأعمال الكاملة لشكسبير – ونتيجة لذلك، بدأ في الاستجابة بالطريقة الإنجليزية القديمة.

وتخطط ستاركلاود في المستقبل لبناء مركز بيانات مداري بقدرة 5 جيجاوات مزود بألواح شمسية وألواح تبريد بقياس 4 × 4 كيلومترات تقريبًا. وفقًا للورقة البيضاء للشركة، فإن مجموعة حوسبة بهذا الحجم ستنتج طاقة أكبر من أكبر محطة طاقة في الولايات المتحدة وستكون أصغر بكثير وأرخص من محطة طاقة شمسية مثبتة على الأرض بنفس الحجم.

دون التقيد بدورات النهار والليل والطقس، ستتلقى مراكز البيانات الفضائية طاقة شمسية ثابتة لتشغيل الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي. وفقًا لجونستون، يجب أن يصل عمر خدمة أقمار Starcloud الصناعية إلى خمس سنوات، استنادًا إلى العمر المتوقع لرقائق Nvidia في هندستها المعمارية.

سيكون لمراكز البيانات المدارية تطبيقات تجارية وعسكرية عملية. بالفعل، تتيح أنظمة Starcloud إجراء الاستطلاع في الوقت الفعلي، وعلى سبيل المثال، اكتشاف البصمة الحرارية لحريق الغابة في لحظة حدوثه.

وقال جونستون: “لقد قمنا بتوصيل القياس عن بعد عبر الأقمار الصناعية، أي القراءات الحيوية التي يأخذها من أجهزة الاستشعار – مثل الارتفاع والاتجاه والموقع والسرعة”. – يمكنك أن تسأله: “أين أنت الآن؟” – وسيقول: “أنا فوق أفريقيا، وفي غضون 20 دقيقة سأكون فوق الشرق الأوسط”. يمكنك أيضًا أن تسأل: “كيف يعني أن تكون رفيقًا؟” وسوف يستجيب بشيء مثل، “هذا غريب بعض الشيء”… وسوف يعطي إجابة مثيرة للاهتمام لا يمكن الحصول عليها إلا من خلال نموذج قوي للغاية.”

وسيحتوي القمر الصناعي التالي، المقرر إطلاقه في أكتوبر 2026، على شرائح H100 متعددة ووحدة مع منصة سحابية من شركة Crusoe الناشئة، مما يسمح للعملاء بنشر وتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي مباشرة من الفضاء.

وقال جونستون: “إن إطلاق الذكاء الاصطناعي المتقدم من الفضاء يحل المشكلات الرئيسية التي تواجهها مراكز البيانات الأرضية”.

الصعوبات

تشغيل مراكز البيانات المدارية محفوف بالمخاطر. ويشير محللو مورغان ستانلي إلى أن مثل هذه المرافق قد تواجه تحديات بما في ذلك التعرض للإشعاع القاسي، وتحديات الصيانة في المدار، والتهديدات الناجمة عن الحطام الفضائي، والمسائل التنظيمية المتعلقة بإدارة البيانات وحركة المرور الفضائية.

ومع ذلك، يواصل عمالقة التكنولوجيا متابعة فكرة مراكز البيانات المدارية، نظرا لاحتمال وجود طاقة شمسية لا حدود لها تقريبا وإمكانية نشر جيجاوات من الطاقة في الفضاء.

بالإضافة إلى ستاركلود ونفيديا، أعلنت جوجل عن خطط مماثلة، والتي تعتزم إطلاق أقمار صناعية تعمل بالطاقة الشمسية مع معالجات موتر في المدار؛ تعمل شركة Lonestar Data Holdings الخاصة على إنشاء أول مركز بيانات قمري تجاري في العالم؛ وتتوقع Aetherflux نشر مركز حوسبة مداري في الربع الأول من عام 2027. وكان الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman يستكشف إمكانية الاستحواذ أو الشراكة مع صانع الصواريخ، حسبما ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال، مما يشير إلى رغبته في التنافس مع SpaceX التابعة لشركة Elon Musk.

واختتم ديون هاريس، المدير الأول للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Nvidia، قائلاً: “من مركز بيانات صغير، خطينا قفزة عملاقة نحو المستقبل حيث تستغل الحوسبة المدارية الطاقة اللانهائية للشمس”.