أجريت دراسة جديدة جامعة كامبريدج بالتعاون مع Microsoft Research، أظهرت أن أساليب التعلم الكلاسيكية، مثل تدوين الملاحظات، تظل أساسية لفهم المواد الدراسية وتذكرها. وفي الوقت نفسه، يمكن أن تكون نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك ChatGPT وMicrosoft Copilot، بمثابة مكملات مفيدة للمساعدة في توضيح المعلومات واستكشافها وفهمها بدلاً من استبدال التعلم التقليدي.

تجربة في الفصول الدراسية

تم نشر العمل في المجلة أجهزة الكمبيوتر والتعليم وأصبحت واحدة من أولى التجارب العشوائية التي تدرس تأثير الشبكات العصبية على النتائج التعليمية. شملت الدراسة 405 طلابًا تتراوح أعمارهم بين 14 و15 عامًا من سبع مدارس. تم تشجيع الطلاب على دراسة النصوص المتعلقة بالتاريخ البريطاني: الفصل العنصري في جنوب إفريقيا وأزمة الصواريخ الكوبية.

تم تقسيم الطلاب إلى مجموعتين. قامت إحدى المجموعتين بدراسة نص واحد باستخدام LLM، بينما درست المجموعة الأخرى عن طريق تدوين الملاحظات. جمعت المجموعة الثانية بين استخدام الشبكات العصبية وتدوين الملاحظات لأحد النصوص. تم منح الجميع توجيهًا موجزًا ​​وكان للطلاب الحرية في استخدام LLM وفقًا لتقديرهم الخاص.

وبعد ثلاثة أيام، ودون سابق إنذار، تم طرح أسئلة على الطلاب حول المادة لاختبار فهمهم واستيعابهم. على سبيل المثال، سألوا عن أحداث انتفاضة شباب سويتو عام 1976 أو دور الاتحاد السوفيتي في أزمة الصواريخ الكوبية.

النتائج والملاحظات

قالت بيا كريكس، زميلة أبحاث أولى في دار النشر والتقييم بجامعة كامبريدج: “يُظهر بحثنا أن الطلاب استمتعوا باستخدام روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، لكن تدوين الملاحظات كان أكثر فعالية في التعلم”.

وأكدت استنتاجات التجربة أن تدوين الملاحظات، أو بالاشتراك مع ماجستير إدارة الأعمال، أعطى نتائج أفضل من استخدام الذكاء الاصطناعي وحده. وفي الوقت نفسه، أعرب الطلاب عن تقديرهم لماجستير القانون لإتاحة الفرصة لهم لتعميق المعرفة وتوضيح السياق التاريخي واستكشاف موضوعات خارج نطاق النص.

وأكد كريكس: “نحن نعلم أن الطلاب يستخدمون روبوتات الدردشة وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى بنشاط للدراسة. ولكن هناك القليل جدًا من الأبحاث حول تأثير ماجستير اللغة في فهم المعلومات وتذكرها. ويجب على الطلاب تدوين الملاحظات بشكل منفصل عن الذكاء الاصطناعي لتجنب النسخ البسيط، والحصول على إرشادات حول استخدام ماجستير في القانون للتعلم النشط والهادف”.

التكامل بين التقاليد والتقنيات

وفقًا للمؤلفين، يمكن للمدرسين الاستفادة من عمل الطلاب مع LLM من خلال تحليل تفاعلاتهم مع الأداة لفهم مكان الحاجة إلى الدعم وضبط المواد التعليمية.

وأضاف كبير العلماء الرئيسيين في أبحاث مايكروسوفت، جيك هوفمان:

“لقد تأثرت بكيفية استخدام الطلاب لماجستير القانون لتعميق فهمهم – طرح أسئلة حول السياق، وشرح المصطلحات غير المألوفة، واستكشاف معنى الأحداث الرئيسية.”

وأكد أن الأساليب التقليدية والتقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي لا تتنافس، بل تكمل بعضها البعض. يؤدي تدوين الملاحظات إلى تطوير مهارات التركيز والمعالجة، بينما يساعدك LLM على توسيع معرفتك واستخلاص النتائج وفهم الموضوعات المعقدة.

أهمية عملية

وتشير الدراسة إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في التعلم يجب أن يكون متعمدا. ويستفيد الطلاب من الجمع بين الأساليب التقليدية والأدوات الرقمية، باستخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد وليس بديلاً. يمكن لهذا النهج تحسين كفاءة العملية التعليمية وإعداد الطلاب للمتطلبات التعليمية والمهنية الحديثة.